Que nos inspiró

En el campo de la atención sanitaria, los diagnósticos médicos suelen estar fragmentados, ser de difícil acceso y propensos a errores o pérdida de datos. Además, los pacientes frecuentemente carecen de herramientas para comprender completamente sus diagnósticos y no tienen un control real sobre sus registros médicos.

Uno de nuestros objetivos es brindar a los pacientes control sobre su información médica, garantizando su seguridad y accesibilidad. Otro objetivo es facilitar a los pacientes la consulta y el intercambio de sus datos, eliminando complicaciones y estrés al interactuar con diversos profesionales, ya sea presencial u online. Esto permite a los pacientes aprovechar el potencial de Internet para obtener segundas opiniones y estudios preventivos respetando siempre su privacidad.

Alcances de Medic+

Medic+ es una solución descentralizada que redefine cómo los pacientes administran y controlan sus registros médicos personales. Al aprovechar la tecnología blockchain, se garantiza la privacidad y seguridad de los datos, lo que permite a los pacientes decidir quién puede acceder a su información y cuándo.

Con Medic+, compartir información médica con especialistas o clínicas, incluso en ubicaciones remotas, se vuelve seguro y sencillo. Esto facilita consultas de telemedicina, segundas opiniones y estudios preventivos sin importar la distancia, mejorando el acceso y la calidad de la atención.

La plataforma incluye un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para simplificar los diagnósticos médicos traduciendo términos técnicos en explicaciones claras y comprensibles. Además, el asistente puede sugerir más estudios o recomendaciones basadas en lineamientos internacionales, como los del World Organización de la Salud (OMS), ayudando a los pacientes a tomar decisiones de salud informadas.

Medic+ no solo protege la privacidad del usuario, sino que también brinda a los pacientes herramientas avanzadas para administrar su información médica, combinando innovación tecnológica, accesibilidad y seguridad en una única solución.

Como lo pensamos tecnólogicamente

Frontend: creado con React y Next.js, utilizando Scaffold-Eth 2 para una buena experiencia de parte del usuario.

Contratos inteligentes: Desarrollados en Solidity usando Foundry, implementados en Arbitrum.

Móvil: Creado con Dart y Flutter para el desarrollo de aplicaciones móviles.

Backend: creado con Node.js y Nest.js para la lógica del servidor, Ethers.js para interacciones de blockchain y Swagger para documentación de API.

Sistema de archivos: IPFS para aprovechar el almacenamiento privado y distribuido de registros médicos.

IA: Futura integración de modelos Python y Machine Learning para análisis de datos avanzados y funciones inteligentes.

desafíos planteados

Integración Blockchain: ajuste de contratos inteligentes para manejar permisos complejos sin comprometer la escalabilidad.

Diseño de Arquitectura: Estructurar los componentes necesarios para una solución de esta complejidad.

Integración móvil: conexión perfecta de la aplicación móvil con el backend.

Estructuración de datos: organización de datos de casos médicos para cargarlos en IPFS y luego recuperarlos para mostrarlos al paciente.

Con que nos sentimos bien

Seguridad y privacidad avanzadas: diseñó un sistema basado en blockchain para almacenar datos médicos de forma totalmente privada, eliminando los riesgos de acceso no autorizado.

Accesibilidad global: Desarrollé una solución que permite a los pacientes compartir sus registros médicos con especialistas de todo el mundo, facilitando consultas remotas de telemedicina de manera conveniente.

Pruebas sólidas: implementó un conjunto de pruebas automatizadas con Foundry, logrando una cobertura de código del 90 % para garantizar la confiabilidad del contrato inteligente.

Experiencia de usuario mejorada: la integración de IA simplifica los informes complejos, lo que hace que los diagnósticos sean más comprensibles para los usuarios. Además, la IA puede predecir posibles problemas de salud, ofrecer recomendaciones de hábitos saludables y sugerir estudios complementarios mediante el análisis de datos de pacientes.

Que aprendimos

Valor de la privacidad: obtuvo información sobre cómo comunicar los beneficios de la propiedad de los datos a los usuarios. Simplificación de la experiencia del usuario: se entendió la importancia de simplificar las interacciones del usuario, particularmente cuando se trata de términos médicos complejos.

Potencial de la experiencia del usuario médico: Reconocimos el potencial de simplificar la experiencia del usuario, haciendo que la gestión del historial médico sea más fácil y comprensible. Esto abre nuevas posibilidades para la atención sanitaria y la detección temprana de enfermedades.

Colaboración en equipo: aprendí nuevos métodos para gestionar la colaboración en equipo durante un hackathon, distribuyendo tareas de manera eficiente y comunicándose bajo presión de tiempo.

Que meta creemos posibles

Valor de la privacidad: Valor importante, la información sobre cómo comunicar los beneficios de la propiedad de los datos a los usuarios.

Simplificación de la experiencia del usuario: La importancia de simplificar las interacciones del usuario, particularmente cuando se trata de términos médicos complejos.

Potencial de la experiencia del usuario médico: Reconocimos el potencial de simplificar la experiencia del usuario, haciendo que la gestión del historial médico sea más fácil y comprensible. Esto abre nuevas posibilidades para la atención sanitaria y la detección temprana de enfermedades.

Colaboración en equipo: aprender nuevos métodos para gestionar la colaboración en equipo durante una hackathon, distribuyendo tareas de manera eficiente y con una buena comunicación.

Finalmente, diseñamos soluciones personalizadas para áreas remotas o desatendidas, ampliando el acceso a la atención médica, facilitando intervenciones de salud y mejorando la gestión de cuentas médicas personales, incluso durante desastres y emergencias.

  • Integrar un sistema de gestión de roles y cuentas en el contrato inteligente.
  • Implementar un framework Orbit para una mejor escalabilidad y manejo de datos.
  • Completar las interfaces gráficas web y móvil.
  • Integrar un asistente de IA para consultas interactivas sobre diagnósticos.
  • Ampliar las funcionalidades del asistente de IA con análisis preventivo.
  • Agregar un sistema de videoconferencia para comunicaciones médico-paciente.
  • Integrar un chat interno para la comunicación médico-paciente.
  • Habilitar la opción de vender o donar datos médicos a cambio de estudios preventivos.
  • Conéctese con dispositivos de salud como relojes inteligentes para monitoreo en tiempo real.
  • Gestionar citas médicas y enviar recordatorios mediante protocolos push.
  • Integrar transferencias internas de pago por consultas.
  • Desarrollar una variante adaptada para brindar atención médica en áreas remotas o desatendidas, ayudando a organizar intervenciones de salud y administrar cuentas médicas personales. Esto también podría apoyar el socorro en casos de desastre y las respuestas de emergencia.

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