Inspiratia a venit de la situatia actuala creata de acest virus numit COVID-19 .Sistemul medical romanesc a fost luat pe nepregatite ceea ce ne-a facut sa ne gandim cum am putea sa imbunatatim organizarea cadrelor medicale din cadrul nivelului UPU . Ideea a luat nastere gandindu-ne cum am putea ajuta cadrele medicale in organizarea , sintetizarea si analiza propagarii acestui virus si a duratei de viata.MedHealing este creat pe baza unui algoritm genetic , iar la nivel teoretic avem o harta cu celule de 0.5*0.5km , in total fiind 100 de celule . Fiecare celula are asociat un cost definit de noi, cost(x,y) . Scopul nostru este sa gasim celula ce are costul cel mai mic dintre toate celulele . Acolo amplasam unitatea de primiri urgente . Am creat acest algoritm utilizand limbajul de programare python si development environment-ul Jupyter Notebook plus librariile auxiliare . Challenge-ul nostru pentru aceasta aplicatie a fost interfata grafica . Suntem mandri ca am realizat un algoritm genetic functional si ca am ne-am imbunatatit skillurile . Am realizat cat de importanta este tehnologia in ziua de astazi , un software ne poate imbunatati viata noastra cat si viata semenilor nostrii . Viziunea noastra pentru viitor incepe de aici o tehnologie care poate sa ajute la vindecare . In viitor vom putea folosi aplicatia pentru interventii mai eficiente si mai rapide din partea medicilor .
MedHealing
Proiectul nostru este un tiny-AI ce plaseaza UPU in locul din care se asigura serviciul optim din punct de vedere al timpului de raspuns.
Updates
Leave feedback in the comments!
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.