MBAY'MI CONSEIL

MBAY'MI

Une terre riche, des terres inexploitées

L'Afrique détient plus de 60 % des terres arables non cultivées dans le monde, selon la FAO. Pourtant, des milliers d'agriculteurs africains travaillent dans l’isolement, souvent sans accompagnement technique ni suivi structuré. Ce paradoxe entre richesse des sols et fragilité de l’écosystème agricole humain m’a longtemps interpellé.

Dans de nombreux villages, des personnes tentent de cultiver sans formation, sans diagnostic précis des sols ou des plantes, et surtout, sans réseau d’échange avec d'autres agriculteurs. J’ai vu trop de projets échouer, non par manque de volonté, mais faute de conseils, de soutien et de visibilité.

L’histoire qui m’a poussé à agir

C’est mon oncle, cultivateur dans le sud du Sénégal, qui m’a inspiré ce projet. Il avait une terre fertile, de la volonté, mais aucun accès à des outils de suivi ou à une expertise fiable. Un jour, après avoir perdu une partie de sa récolte d’arachide à cause d’une maladie cryptique de la plante, il m’a dit :

« Si j’avais su à temps, j’aurais pu sauver mes cultures. »

Cette phrase m’a marqué. J’ai alors décidé de créer une application simple, accessible, capable de fournir un diagnostic intelligent, de proposer des solutions adaptées, et surtout de connecter les agriculteurs entre eux.

Ce que j'ai appris

Ce projet m’a permis d’approfondir :

Mes compétences en IA générative et firebase avec l'API Gemini de Google.
L’intégration mobile multiplateforme avec Flutter et Firebase.
L’importance de penser localement et se concentrer sur les problémes de ces derniers
Ma vision sur le besoin des agriculteurs
L’utilisation des outils google pour le développement -Le travail en équipe dans une duré limité poussant a etre productif au maximum

Comment j’ai construit le projet

L'application MBAY'MI CONSEIL repose sur plusieurs piliers technologiques :

Flutter pour une interface mobile rapide et intuitive.
Firebase pour la gestion des utilisateurs, des cultures, des images et des notifications.
Gemini API pour l’analyse d’images de plantes avec des réponses claires en français.
Text-to-Speech pour générer une version vocale en wolof (A venir)
TensorFlow Lite pour maintenir une partie des fonctionnalités même hors ligne.

Chaque diagnostic inclut :

Un retour en texte français clair.
Une traduction en wolof.
Des recommandations agricoles contextuelles selon la plante, la saison et la région.

Les défis rencontrés

Le principal défi a été la mise en place de la section Network :

Adapter l’application au réalité local
Avoir des ressources locaux (Langue,données…)
Offrir un chat communautaire stable et intuitif.
Intégrer une section achat/vente de produits agricoles .
Gérer le BACK-END avec Firebase

Un autre défi majeur a été l’intégration de la synthèse vocale en wolof. Cette langue étant peu représentée dans les solutions standards, j’ai dû tester plusieurs alternatives, en combinant Google Cloud Text-to-Speech avec des traitements locaux .

Et après ?

Voici les prochaines étapes pour enrichir MBAY'MI CONSEIL :

Ajouter un module de reconnaissance vocale en wolof, pour permettre à l’utilisateur d’interagir sans devoir écrire.
Intégrer Firebase Machine Learning afin de recommander automatiquement des actions selon la région, la saison ou le type de culture.
Déployer un programme de mentorat agricole : MBAY’MI AGENTS, pour accompagner les cultivateurs sur l'itilisation de MBAY'MI CONSEIL.
Améliorer l'aspect réseau social de la plateforme, en favorisant les échanges locaux et les partages d’expérience.
Mettre en place une base de données évaluant la fiabilité des agriculteurs (historique, régularité, engagement) afin de faciliter leur accès à des financements adaptés à leur profil.