Chekate

Arquitectura

Inspiration

Una de nuestras principales inspiraciones es que buscábamos darle mas soporte y atención medica inmediata para pacientes con sintomas de enfermedades comunes como dolores de cabeza en comunidades marginadas cuando no tuvieran acceso a un médico general en todo momento.

What it does

Chekate es una app de iOS para que los pacientes puedan atenderse con ayuda de inteligencia artificial y asistentes medicos en caso que el médico en turno no se encuentre disponible. Chekate escucha con speech to text los síntomas del paciente y los procesa usando el modelo de LLama3 OpenBioLLM. El modelo le da al paciente un diagnóstico preliminar de la posible enfermedad que pudiera padecer, a la vez que da recomendaciones para poder tratar sus síntomas. A su vez, la app de iOS almacena los diagnósticos para mejorar el modelo con las respuestas generadas y tambien para crear un historial médico con los pacientes de la clinica donde esta instalada la app.

How we built it

Creamos una aplicaión en iOS para poder procesar los sintomas de los pacientes utilizando speech to text para poder capturarlo en una conversación. La app da los resultados utilizando un text to speech y en texto para que los diagnosticos sean accesibles a todos los pacientes. Tambien creamos una API que consume el modelo de LLama3 OpenBioLLM para realizar los diagnósticos con precisión y la LLM Softtek FRIDA para sintetizar el diagnostico y darlo en un lenguaje sencillo de entender.

Challenges we ran into

El reto mas importante fue poder encontrar un LLM que nos diera buenos resultados para diagnosticar las enfermedades comunes de los pacientes al contarnos los síntomas que padecen. Otro reto fue poder correr el modelo de manera local por limitaciones de hardware. Finalmente poder ajustar el modelo para que nos de los mejores resultados fue otro reto ya que no siempre podemos validar las respuestas con un medico para confirmar su veracidad.

Accomplishments that we're proud of

Estamos orgullosos de haber podido encontrar y conectar exitosamente un modelo de IA generativo entrenado con datos del area de medicina para expandir y entender las problemáticas de un sistema de salud con bajos recursos

What we learned

De lo mas importante que aprendimos fue correr localmente modelos de IA y utilizar herramientas de speech to text y text to speech. También vimos la importancia de la existencia de este tipo de herramientas para asistir la salud publica de comunidades de bajos recursos sin acceso a un buen sistema de salud.

What's next for Chekate

Para lograr mayor precisión con los diagnósticos que nos arroja el modelo, es recomendable montarlo en un servicio dedicado para no tener limitaciones de hardware. Otros añadidos para Chekate, es poder agregar en los diagnósticos crear automáticamente un historial medico de cada paciente, permitiendo que los medicos puedan saber las necesidades de salud de las comunidades donde brindan servicio