marmoton

Menú de opciones del usuario gerente
Para agilizar procesos, decidimos no hacer que escriban su usuario, simplemente con su código de acceso pueden entrar al respectivo menú.
Interfaz de inventario donde el gerente puede revisar y modificar el pedido antes de enviarlo.
Interfaz del chatbot que creamos con la API de Gemini integrada directamente a nuestro sistema

Inspiración

Marmoton nació de la necesidad de optimizar la gestión de inventarios en restaurantes, ya que nuestro equipo trabaja en el área restaurantera, reduciendo desperdicios y mejorando la eficiencia operativa mediante automatización e inteligencia artificial.

Qué hace

Nuestra aplicación automatiza el control de inventarios en restaurantes, ya que cada que mediante un sistema de recetas conectado al inventario de insumos, cada que se comande un platillo se resta la cantidad de insumos ocupado para ese platillo. Y, al final del día, utilizando la API de Gemini predecimos las cantidades de insumos que se necesiten comprar para el día siguiente y actualizar el inventario con lo restante del día y el producto nuevo, evitando faltantes y desperdicios.

Cómo lo construimos

Desarrollamos Marmoton con PHP para la lógica del sistema, MySQL como base de datos y XAMPP como servidor local. Integramos la API de Gemini para el análisis inteligente y predicciones de consumo.

Desafíos que enfrentamos

El reto más grande al que nos enfrentamos fue al momento de querer desarrollarlo con nestJS, ya que no encontramos la manera de hacer que toda la aplicación web funcionara correctamente y actualizara la base de datos en tiempo real. También nos enfrentamos a retos como la integración eficiente de la API de Gemini, la optimización de consultas en MySQL y garantizar una interfaz intuitiva para los administradores de restaurantes.

Logros de los que estamos orgullosos

Logramos una integración fluida con Gemini, un sistema fácil de usar, y una gestión de inventarios que reduce costos y mejora la planificación en los restaurantes.

Lo que aprendimos

Aprendimos a aprovechar la IA para optimizar procesos, mejorar la eficiencia de bases de datos y crear soluciones escalables para la industria restaurantera.

Qué sigue para Marmoton

Buscamos mejorar la precisión del sistema con más datos, integrar módulos de análisis financiero y expandirnos a más negocios gastronómicos para maximizar el impacto.