Mapable

Mockup del proyecto

Inspiration

Mapable nació de una pregunta simple pero importante: ¿por qué las aplicaciones de navegación ignoran los obstáculos de accesibilidad?

Millones de personas, incluyendo usuarios de silla de ruedas, personas con discapacidad visual y adultos mayores, enfrentan dificultades todos los días porque las aplicaciones tradicionales solo optimizan rutas rápidas, no rutas accesibles.

Queríamos construir una solución que devolviera independencia y seguridad a las personas al momento de moverse por la ciudad usando datos colaborativos e inteligencia artificial.

What it does

Mapable es un mapa colaborativo impulsado por inteligencia artificial enfocado en accesibilidad.

Los usuarios pueden reportar obstáculos como rampas dañadas, banquetas rotas, construcciones o calles inaccesibles tomando una fotografía. Gemini Vision valida automáticamente el reporte y lo publica en tiempo real dentro del mapa.

La aplicación también ofrece alertas de voz proactivas durante la navegación, advirtiendo sobre obstáculos cercanos sin necesidad de mirar la pantalla.

Además, los usuarios pueden buscar destinos usando lenguaje natural y comandos de voz como:

"Quiero ir a tramitar mi INE."

La IA entiende la solicitud, encuentra el destino y genera una ruta más accesible.

La interfaz fue diseñada pensando primero en accesibilidad: iconos grandes, texto legible e interacciones simples para personas de cualquier edad o habilidad.

How we built it

Construimos Mapable usando:

*React + PWA * Frontend móvil ligero, multiplataforma e instalable sin pasar por tiendas de apps.
Firebase para autenticación y sincronización en tiempo real
PostgreSQL + PostGIS para consultas geoespaciales y filtrado de obstáculos
Gemini Vision para validar reportes mediante imágenes
Gemini Grounding para entender destinos escritos o hablados en lenguaje natural
Google Maps APIs para navegación y visualización del mapa

Para optimizar rendimiento y costos, solo cargamos obstáculos dentro de un radio geométrico alrededor de la ruta activa del usuario, evitando procesar información innecesaria.

Challenges we ran into

Uno de los mayores retos fue diseñar funciones de accesibilidad que realmente fueran intuitivas para distintos tipos de usuarios.

También tuvimos desafíos optimizando consultas geoespaciales en tiempo real mientras manteníamos una experiencia rápida y fluida.

Otro reto importante fue reducir costos de IA sin perder calidad en validación de imágenes ni en interacciones de lenguaje natural.

Accomplishments that we're proud of

Logramos construir un prototipo funcional durante el hackathon que combina:

Validación con visión artificial
Mapas colaborativos en tiempo real
Navegación asistida por voz
Generación de rutas enfocadas en accesibilidad

Estamos especialmente orgullosos de que la plataforma sea escalable y extremadamente económica, con un costo estimado de menos de un centavo de dólar por usuario al mes.

Más importante aún: construimos tecnología enfocada en inclusión e independencia.