Loto-Québec - CorroborAI - Naogo

Vue sur le tableau de bord de l'application.
L'utilisateur demande de l'aide pour comprendre un écart et comment il a été classé à notre IA intégrée
Rapport complet Excel téléchargé depuis l'application

Nous avons conçu CorroborAI, une application scalable qui permet de comparer les Système A - RH et Système B - Temps. Elle utilise une approche hybride incluant des règles déterministes et un modèle scikit-learn local et génère un fichier Excel Récapitulatif. Notre modèle est explicable, transparent et donne également un score de confiance pour chacune de ses prédictions (score moyen = 95%).

Mais ce n'est pas tout ! Notre application intègre également un tableau de bord complet, un système d'analyses des écarts ergonomique et un chatbot LLM guidant l'utilisateur dans l'utilisation et l'interprétation de l'application. Le temps de réponse de notre modèle intermédiaire est de 5-10s sur un ordinateur disposant d'un GPU.

L'applicationp ermet également à un Expert de réviser les données et met à jour automatiquement le modèle de machine learning utilisé pour la classification des écarts.

Nous avons aussi conçu un score de priorité entièrement personnalisable pour classer les écarts : priorité = gravité du champ × poids + confiance × poids + récurrence × poids. La gravité du champ et les poids sont entièrement personnalisables, si vous voulez donner plus d'importances à un paramètre comme l'adresse mail par exemple en fonction de vos priorités.