Lieferschein-O-Mat

Logo
Erkennung von Dokument + Menge
Dokument nicht gefunden
Dahboard

Challenge

Lieferkette

Untersucht wie dem analog arbeitenden Bauleiter bei der Warenannahme geholfen werden kann, um Zeit zu sparen und zugleich Fehler zu vermeiden. Hier beinhaltet der Lieferschein wichtige Informationen zum Bauprodukt. Wie können diese Lieferscheindaten mit den Anforderungen an das Bauprodukt elegant verglichen werden? Digitalisiert die Bestelldaten in einem einheitlichen Format, gleicht die Lieferscheindaten mit den Bestelldaten ab und versucht die Ergebnisse in ein digitales Werkzeug für die Wareneingangskontrolle umzusetzen.

Problem

Wir haben uns dieses Wochenende, mit dem Problem "Lieferkette" beschäftigt. Kernproblem dieser Challenge war es, die oft analogen Lieferscheine zu digitalisieren und so den Bauleiter bei der Prüfung und Kontrolle von Leistungen zu unterstützen. Beispiel: Sie sind Bauleiter auf einer deutschen Hochbaustelle. Sie haben für heute 80qm Transportbeton bestellt. Dieser kommt in mehreren Fuhren, sie erhalten einen ganzen Stapel an Lieferscheinen. Da heute nicht nur Beton sondern auch eine ganze Menge anderer Baustoffe angeliefert werden, verlieren Sie im Zettelchaos schnell den Überblick.

Lösung

Mithilfe des Lieferschein-O-Maten werden die zur Verfügung gestellten Dokumente automatisch formatiert, ausgelesen und klassifiziert. Das realisieren wir durch vortrainierte ML Texterkennung sowie eigenen Algorithmen zur Klassifizierung und Zuordnung.

Herausforderungen

Probleme bei automatischen Verarbeitung treten auf, wenn die Eingabedaten schwer lesbar, bzw. für ein ML-Reader nicht auslesbar sind. Auch die Vielzahl an unterschiedlichen Dokumenten mit den verschiedensten Daten sowie Benennungen.

Umsetzung / Produkt

Unser Produkt besteht aus einer Webanwendung über die Liefer und Bestelldokumente hochgeladen werden können. Im Hintergrund wertet unser Backend diese Daten mittels verschiedener Erkennungsmethoden (OCR/OCR mit Anpassung für bestimmte Dokumenttypen) aus und gibt dem Nutzer mögliche Vorschläge und Zuordnungen in die Webanwendung zurück. Darüber hinaus findet außerdem eine Indexierung der Dokumente für eine Volltextsuche statt, der Nutzer kann Dokumente also jederzeit zielsicher durchsuchen. Der Nutzer hat dann zukünftig über die Webanwendung auch die Möglichkeit unpassende Zuordnungen abzulehnen. Webanwendung und Backend mit den genannten Funktionen bestehen und wurden während des Hackathons erstellt.

Nächste Schritte

Nach der Erstellung des Prototypen soll die Lösung weiter an die Praxis angepasst werden, so sollen mehr Kontroll- und Analysefunktionen eingebaut sowie das manuelle ergänzen der Daten ermöglicht werden.