Leucippus-Successor

แรงบันดาลใจ

ทีมเราสนใจด้านการพัฒนา AI พอได้เห็นโครงการนี้จึงสนใจเป็นอย่างมาก เพราะมีทั้ง workshop และ competition ซึ่งโจทย์การแข่งขันเป็นโจทย์ที่แปลกใหม่และมีความท้าท้ายมาก เราจึงสนใจเข้าร่วมโครงการนี้เพราะอยากได้ประสบการณ์และความรู้ใหม่ๆ

โมเดลหลัก

โมเดลหลักของทีมที่ใช้ในการส่งคำตอบ มีอยู่2โมเดล

1. Neural network
2. XGboost

ความภาคภูมิใจ

การแข่งครั้งนี้เป็นการแข่ง Regression ครั้งแรกของพวกเรา ซึ่งมีความท้าทายอย่างมาก แม้จะเจออุปสรรคหรือปัญหาต่างๆที่ต้องใช้เวลาและการเรียนรู้ พวกเราก็พร้อมที่จะเรียนรู้และผ่านมาได้ ผลลัพธ์ออกมาก็พึงพอใจสำหรับเด็กนักเรียนม.ปลายอย่างพวกเรา

สิ่งที่เราได้เรียนรู้

ได้ความรู้ใหม่ๆ ได้รู้จัก MOFs อย่างละเอียด โครงสร้าง ประโยชน์ และอื่นๆ ซึ่งมีความน่าสนใจเป็นอย่างมาก พวกเราได้เรียนรู้การทำ Regression หลายๆแบบ เรียนรู้วิธีการจัดการกับข้อมูล รู้จักโมเดลหลากหลายมากยิ่งขึ้น รู้จักการปรับแต่งค่าต่างๆเพื่อให้ AI ทำนายผลออกมาได้อย่างแม่นยำ

สิ่งที่ประทับใจ

โครงการนี้มีการอบรบและให้ความรู้มากมายในช่วง workshop ก่อนแข่ง ทำให้พวกเรามีพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้งานโมดูลต่างๆและสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการแข่งขันได้ โครงการนี้ได้แนะนำให้ลองใช้ Deepnote ซึ่งเป็น IDE ที่ดีมาก ใช้งานสะดวก มีโมดูลพร้อมในตัว และขอบคุณทางทีมงานและคณะกรรมการที่ให้ทรัพยากร GPU Machine ในการประมวลผล

เป้าหมายต่อจากนี้

นำความรู้ที่ได้รับไปต่อยอดในการเรียนและการทำโปรเจคต่างๆ

Built With

• deepnote
• neural-network
• numpy
• pandas
• python
• scikit-learn
• xgboost