Ajuntament de Lleida - Paeria

Lo que hace

La aplicación es un sistema integrado de monitoreo de aparcamientos que permite a los administradores gestionar los aparcamientos públicos y a los usuarios finales visualizar en tiempo real los espacios disponibles, notificaciones sobre ocupación, y la creación de nuevos aparcamientos mediante una plataforma intuitiva. Además, incorpora un sistema de predicción basado en inteligencia artificial que ayuda a los administradores a anticipar el uso de sus aparcamientos.

Cómo lo construimos

Para construir la aplicación, la dividimos en cuatro componentes principales:

1. Sensorización y hardware: Desarrollamos scripts que recolectan datos en tiempo real sobre las entradas y salidas de los vehículos en los aparcamientos públicos. Estos datos se transmiten a través de un sistema MQTT que distribuye la información hacia los módulos correspondientes.

2. Backend y procesamiento: Creamos un backend centralizado que recibe y procesa los datos transmitidos por MQTT. Este backend almacena los registros históricos y actualiza un estado en tiempo real. También implementamos endpoints para gestionar datos administrativos y consultas de los usuarios.

3. Predicción con IA: Integramos un modelo de aprendizaje automático que analiza los patrones históricos de ocupación y otros factores, como horas pico y eventos locales, para predecir el uso futuro de los aparcamientos. Esta herramienta permite a los administradores tomar decisiones proactivas, optimizar la capacidad y mejorar la experiencia de los usuarios finales.

4. Aplicación web y móvil:

• Web: Una plataforma administrativa diseñada para que los operadores puedan dar de alta nuevos aparcamientos, configurar sus parámetros, visualizar datos históricos y en tiempo real, y acceder a las predicciones generadas por la IA.
• Móvil: Una aplicación multiplataforma que permite a los usuarios finales localizar plazas de aparcamiento disponibles, ver la cantidad de plazas libres, recibir alertas sobre disponibilidad, y consultar información relevante sobre el estado de los aparcamientos.

Entorno de desarrollo

Para el desarrollo, utilizamos:

• Frontend: Typescript y React, estilizado con Tailwind CSS.
• Backend: Un sistema basado en Node.js y Prisma como ORM para interactuar con PostgreSQL.
• Multiplataforma móvil: Flutter para soportar Android e iOS.
• Mensajería en tiempo real: MQTT para transmitir datos de sensores.
• Inteligencia Artificial: TensorFlow y Scikit-learn para entrenar y desplegar el modelo predictivo.
• Infraestructura en la nube: AWS para el despliegue, procesamiento y almacenamiento de datos.

Desafíos que enfrentamos

La integración de un sistema de sensorización en tiempo real con una arquitectura web y móvil, junto con la implementación de un sistema de mensajería MQTT y un modelo de inteligencia artificial predictivo, fue un reto técnico significativo. Ajustar el modelo de IA para garantizar predicciones precisas y útiles en entornos con datos limitados o inconsistentes presentó un desafío adicional.

Logros de los que estamos orgullosos

Hemos desarrollado un sistema funcional, escalable y enriquecido con inteligencia artificial que conecta eficientemente hardware y software para resolver una necesidad clave en la administración de aparcamientos. La capacidad de predicción es una herramienta clave que optimiza la gestión y mejora la experiencia tanto para administradores como para usuarios finales.

Próximos pasos para el sistema de monitoreo de aparcamientos

• Optimización de rutas: Incluir recomendaciones personalizadas basadas en las predicciones para redirigir a los usuarios hacia los aparcamientos menos saturados.
• Integración con ciudades inteligentes: Explorar colaboraciones para incluir datos externos y hacer que el sistema sea parte de iniciativas de smart cities.

Built With

• ai
• django
• flutter
• mqtt
• python
• react