Kip On Shelf

KIP aprende un proceso una sola vez y lo ejecuta solo. Sin código. Sin reglas. 96.4% de precisión promedio.
Kipu Chat explica cada decisión en lenguaje natural. Powered by Gemini 1.5 Flash.
Clima + cliente + temporada + eventos = pedido sugerido antes del desabasto.
KIP lee cualquier archivo, infiere los campos y llena el pedido. Solo. Siempre.

Inspiration

Arca Continental mueve millones de productos cada día — pero cada vez que suma un cliente nuevo al canal moderno, alguien tiene que pasar semanas programando una integración manual entre sistemas. Nos preguntamos: ¿y si la IA pudiera simplemente observar el proceso una vez y hacerlo sola para siempre?

De ahí nació KIP.

What it does

KIP es un agente inteligente que aprende procesos entre sistemas web observando una sola ejecución humana — y después los replica de forma autónoma, sin código, sin configuración, sin intermediarios.

El proyecto tiene cuatro componentes:

KIP Brain — aprende las relaciones entre campos de sistemas distintos usando Gemini. Sin reglas hardcodeadas. 96.4% de confianza promedio.
Playwright Automation — ejecuta el proceso completo con un solo clic. Sin intervención humana.
KIP Chatbot — humaniza la IA. Explica qué aprendió, qué decidió y qué riesgos detectó, en lenguaje natural.
Shelf Forecast — motor predictivo que cruza clima, temporada y eventos locales para recomendar surtido antes de que ocurra el desabasto.

How we built it

Construimos dos portales web que simulan el flujo real de Arca Continental: un sistema origen (Portal Cliente) y un sistema destino (Portal Arca), con campos semánticamente distintos pero funcionalmente equivalentes.

Playwright navega, captura y transfiere la información entre portales de forma autónoma. Gemini API infiere las relaciones entre campos sin que nadie le diga qué buscar — convierte "Producto" en "Descripción Artículo" por contexto, no por regla.

El chatbot KIP corre sobre Gemini y recibe inputs del entorno en tiempo real. Si el usuario escribe "hay alerta de calor en Monterrey y juega Tigres esta noche", KIP cruza esa información con el Shelf Forecast y genera una recomendación de surtido ajustada:

$$\text{Powerade} \uparrow 35\% \quad \text{Agua Ciel} \uparrow 22\% \quad \text{Coca-Cola 600ml} \uparrow 18\%$$

Challenges we ran into

El mayor reto fue lograr que Gemini infiriera relaciones semánticas entre campos con nombres completamente distintos — sin entrenamiento previo y con alta precisión. Iterar el prompting hasta alcanzar un promedio de confianza de:

$$\bar{c} = 96.4\%$$

...fue el corazón técnico del proyecto. También fue complejo sincronizar Playwright con interfaces dinámicas que cambian de estado, y diseñar el flujo del chatbot para que fuera útil sin ser genérico.

Accomplishments that we're proud of

Un agente que aprende un proceso empresarial completo en una sola observación
96.4% de precisión en mapeo de campos sin una línea de configuración
Integración en tiempo real entre automatización, predicción y conversación
Todo construido en un hackathon de 24 horas por un equipo de cuatro

What we learned

Que la verdadera inteligencia no está en hardcodear reglas — está en darle al modelo el contexto correcto y confiar en su capacidad de inferencia. Y que la diferencia entre una demo técnica y una solución de negocio real es saber conectar los datos con decisiones accionables.