José Roberto's Team

Simulación base con un ESP32
Previsualización de la App

Inspiration

Durante los últimos años se ha revelado que México es uno de los países que más contaminan por su alta producción de GEI, lo que nos inspiró a buscar diferentes medidas de cambiar el esquema, en este caso, reduciendo los gases contaminantes expedidos por vehículos y basura.

What it does

Optimiza las rutas de recolección de basura en residencias privadas y reduce el consumo de combustible de los camiones recolectores de basura.

How we built it

ESP32 y sensores ultrasónicos miden llenado de contenedores. IoT: LoRaWAN envía los datos desde el ESP32 a la nube. Nube: AWS IoT Core recibe y almacena los datos. Análisis: Algoritmos predicen patrones de llenado y optimizan rutas. Visualización: Panel de control muestra el estado de contenedores.

Challenges we ran into

Viabilidad del proyecto, costos, uso de bases de datos para ser entrenados.

Accomplishments that we're proud of

Estamos orgullosos de ayudar a disminuir la contaminación en el país, usando tecnologías innovadoras, como es el análisis de datos, además de la resolución de problemas durante el desarrollo del proyecto, y lograr la creación de una solución sostenible.

What we learned

Aprendimos la importancia de buscar soluciones contemporáneas que nos ayuden a mantener nuestro planeta libres de gases tóxicos, además del uso de tecnologías en la nube, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas.

What's next for José Roberto's Team

Escalar el proyecto una vez que se establezca un lugar en el mercado como la actualización sustentable y sostenible que el país necesitaa, llegando miles de residencias privadas y apoyando a la reducción de contaminación.