Wo positionieren wir eine Jelbi Station, auch wenn keine Daten von dieses Services in der potentiellen Region vorhanden sind und wie schaffen wir es, dass Jelbi eine Applikation benutzen kann, ohne immer einen Data Scientist zu beauftragen?

What it does

Die Anwendung benutzt neben den durch Partner verfügbaren Datensätzen das Gravitationsmodell als Berechnungsgrundlage (https://de.wikipedia.org/wiki/Gravitationsmodell), um eine geeignete Vorhersage über die Wahrscheinlichkeit zu treffen, dass eine Person eine Jelbi-Station an einem bestimmten Standort benutzt (Geospatial Analyse). So kann der Bedarf und der theoretisch zu erwirtschaftende Umsatz abgeleitet werden. Durch den Einsatz von "Deep-Learning" können gewonnene Erkenntnisse aus den Daten auf Regionen transponiert werden, in denen die Abdeckung der Messdaten-Gewinnung weniger ausgeprägt ist.

How I built it

HTML5, CSS, JavaScript, Node.js, R, Sketch

Challenges I ran into

Geo-Positionen müssen auf ein einheitliches System übertragen werden, welches in Zonen eingeteilt ist (Geodata Reference Frame). Die öffentlich zugänglichen Zensus-Daten liegen beispielsweise schon in einem solchen System vor, im ETRS LAEA Koordinatenformat. Die uns zur Verfügung gestellten Geo-Daten liegen in GPS vor und müssen von Lat/Long in dieses Format gebracht werden.

Das ETRS Koordinatensystem muss in der Applikation zudem über eine Karte gelegt und ausgerichtet werden.

Accomplishments that I'm proud of

Erfahrungen und Erfolge mit dem Lat/Long mapping auf das ETRS89 LAEA Format. Das Modell kann Geld für Unternehmen sparen, weil keine vollständige Sensorabdeckung notwendig ist. Wir haben eine coolen Namen gefunden, der zu Jelbi passt.

Google Drive Link, because Upload was not working https://drive.google.com/file/d/1AovX547Mdzv--0e5FSd4iV4pxjasMDPN/view?usp=sharing

What I learned

Das Modell und der Einsatz von "Deep Learning" kann Geld für Unternehmen sparen, weil keine vollständige Sensorabdeckung notwendig ist.

What's next for Jeps - Jelbi Positioning System

  • Mehr Daten von Partnern einbinden, um das Modell zu verbessern.
  • Einen gemeinsamen Plan mit den Partnern über die zukünftige Erhebung von Daten, um sie in einem Modell zu verwenden.

Run Demo (Locally)

Node.js needs to be installed. Open the console and run these command within the root folder of the project (where "package.json" is located):

npm install

Start the local webserver by:

npm run server

Open the location localhost via your browser (alternatively use localhost:8080 on non-windows machines).

Run Demo (Browser)

URL: https://nextapps.de/projects/jelbi/
User: jelbi
Password: hackathon

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