JADCO - Collection Équinoxe: Clés en main

Hausse de loyer 2026 – Collection Équinoxe

Le but. Estimer la hausse de loyer 2026 d'un portefeuille de six immeubles résidentiels (Laval, Mont-Royal, Pointe-Claire et Ottawa) à partir d'un extrait de CRM Yardi, puis défendre la méthode par un backtest sur 2023 à 2025. Notre réponse : 2,7 % en loyer effectif, dans une fourchette de 0,7 % à 4,8 % selon la politique de concessions.

Les grandes étapes

Définir la hausse avant de la calculer : la médiane de la variation du loyer effectif, en comparant chaque appartement à lui-même d'un bail au suivant.
Comprendre les données : un dictionnaire des colonnes, avec une preuve pour chaque affirmation et le renommage des champs trompeurs.
Démontrer l'effet de composition : la médiane naïve affichait +10,8 % en 2023 alors que les loyers n'avaient augmenté que d'environ 2 %.
Expliquer l'écart entre loyer contractuel et loyer effectif par une identité exacte sur les concessions.
Réconcilier avec les données publiques (SCHL, IPC, TAL, ligne directrice ontarienne), puis prévoir par segment avec un backtest sans fuite d'information.

Beaucoup d'apprentissages sur le traitement des données

Une colonne ne veut pas toujours dire ce que son nom annonce. sTermSeq est un rang par unité, pas par locataire ; sLeaseTerm est une étiquette d'annonce ; les dates de concession sont ramenées au 1er du mois, ce qui faussait 26 % des jointures.
Une moyenne globale peut mentir dans les deux sens quand l'échantillon change d'une année à l'autre.
Respecter la date de coupure de l'information, même pour des données publiques, et vérifier chaque fichier public : séparateurs de milliers, mises en page qui changent d'une année à l'autre, valeurs supprimées.
Avec 7 années de données, une méthode simple et bien validée (0,6 point d'erreur sur la hausse contractuelle) vaut mieux qu'un modèle complexe.