• Inspiration: Reducir la revisión manual y propensa a errores de viáticos, dando a las empresas un “revisor fiscal inteligente” que entienda tickets reales, descripciones sucias y políticas locales.
  • What it does: Digitaliza y analiza gastos en tiempo real de móvil a PC usando QR + SignalR + Claude para clasificar productos y marcar automáticamente si son deducibles o no, con explicación de la decisión.

  • How we built it: Backend en ASP.NET Core 8 con Entity Framework y SQL Server, vistas MVC con Bootstrap, SignalR para sincronización en vivo y prompts de Claude Vision para interpretar productos y aplicar reglas de negocio.

  • Challenges we ran into: Descripciones muy ruidosas en tickets, diseño de prompts robustos para casos reales, calibrar el nivel de confianza del modelo y equilibrar automatización con revisión humana.

  • Accomplishments that we're proud of: Logramos un flujo end‑to‑end completo (login, tickets, productos, validación automática) capaz de procesar decenas de miles de transacciones diarias con trazabilidad y justificación clara.

  • What we learned: Que el “entrenamiento” efectivo no es solo de IA, sino de combinar buenas reglas de negocio, umbrales de confianza, UX clara para el admin y un ciclo de feedback humano‑en‑el‑bucle.

  • What's next for Iron CAD: Integrar OCR para leer tickets automáticamente, dashboards de analítica, políticas fiscales más avanzadas, soporte multinacional y modelos propios entrenados con el histórico de validaciones.

  • Built With: ASP.NET Core 8, C#, Entity Framework, SQL Server, SignalR, Claude 3 (Vision), JavaScript vanilla, Bootstrap 5 y scripts de PowerShell/SQL para seed de datos y despliegue.

Built With

  • no-code
Share this project:

Updates