Inspiration
- Pannes imprévues des machines.
- Temps d'arrêt considérable.
- Coûts élevés associés à ces pannes.
- Retards de production.
What it does
Un système de maintenance prédictif qui utilise des capteurs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les signes de pannes dans les machines, localiser et anticiper les défaillances potentielles afin de réduire la fréquence des pannes, d'agir au bon moment pour éviter les dégâts matériels et humains.
How we built it
Nous avons entariné un modèle d'intelligence artificielle qui va recevoir les données à partir des capteurs placés sur les machines et il va prédir si les machines vont subir des pannes et détermine les sources des pannes. Le client a accès a une dashboard web qui lui permet de visualiser les états des machines et les pannes. Il reçoit des notifications en temps réel en cas des pannes.
Challenges we ran into
Accomplishments that we're proud of
Le modèle est fonctionnel. On a également réalisé le dashboard web et le backend
What we learned
What's next for IntelliFix
Élargissement de la gamme de Fonctionnalités supportées. Établissement de partenariats avec d'autres entreprises industrielles.
Built With
- express.js
- machine-learning
- material-ui
- nextjs
- node.js
- python
- react
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