INDIFIT AI

Inspiración:

El reto de los colaboradores de Inditex.

¿Qué hace?:

Analiza imágenes con ayuda de una IA para detectar y catalogar las prendas que viste el/la modelo

Como la construimos:

Usamos Clip-ViT-l14 local junto a modelos como SAM y algunos MLP entrenados por nosotros (aunque ese sistema no resultó ser el mejor), los datasets que se nos proporcionaron y algunos scripts "helpers" hechos por nosotros. Haciendo pruebas y errores y optimizando arquitecturas y preprocesamientos de imágenes, filtros y enfrentando problemas, pudimos llegar al estado final de nuestro proyecto en esta Hackathon.

Desafíos que nos encontramos:

Hemos probado distintos tipos de modelos, tanto búsqueda por similitud vectorial, clasificación multiselección... Estuvimos constantemente encontrando varios frentes distintos y probando diversas alternativas, muchas de las que probaron ser extremadamente ineficaces y por tanto fueron descartadas para ir por otras vías. La división de tareas fue un elemento clave a la hora de poder superar todos estos problemas, mostrando un efectivo trabajo en equipo.

Logros de los que estamos orgullosos:

Hemos conseguido compenetrarnos entre los 4 integrantes siendo capaces de analizar las capacidades individuales de cada uno y repartir las tareas del proyecto entre todos, maximizando la eficacia del trabajo en el proyecto; además fuimos capaces de entender características de los datos proporcionados para poder usarlos de la mejor manera posible en el corto periodo de tiempo del Hackathon.

Que aprendimos:

Durante las horas de proyecto aprendimos a colaborar en equipo, organizarnos por tareas diversas y lidiar con el cansancio, la frustración, los nervios y la presión de resolver diversos desafíos nuevos empleando técnicas con las que no habíamos trabajado con una fecha límite tan ajustada. Además, todos hemos vivido avances en conocimientos técnicos desde el uso de git hasta familiarizarnos con el vibe coding o el entrenamiento y diseño de sistemas de IA.

¿Qué le depara en el futuro a INDIFIT AI?:

Al habernos acercado a la solución del Virtual Try On, que no pudimos completar por falta de tiempo, retomaríamos el desarrollo del mismo en un futuro, cuando la idea final estuviera también más refinada y dispusiéramos de más tiempo. Creemos que sería un acompañamiento perfecto para la idea del proyecto, pues completa el paso de, ya no solo separar las piezas de ropa de las imágenes sino poder probarlas acto seguido.

Built With

• css3
• faiss
• fastapi
• html5
• javascript
• python
• pytorch