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Aplicativo
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Histórico de atendimentos
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Novo atendimento
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Relatório resultante da análise
Inspiration
Criamos o IndicAI na missão de utilizar as nossas habilidades em ciências de dados para solucionar um problema que o mundo está passando. Trabalhamos previamente em outros problemas envolvendo esta área do conhecimento, assim como, já criamos tecnologias que ajudassem a salvar vidas. Então por que não nos aventurar e criar algo para ajudar a sociedade neste momento tão crítico?
What it does
O IndicAI é uma plataforma que utiliza dados clínicos e laboratoriais para criar um indicador que auxilia no diagnóstico e prognóstico de coronavírus. Com base em informações sobre o paciente, a plataforma classifica o paciente como infectado ou não-infectado. Para todo resultado emitido pelo sistema, é mostrado junto um relatório que explica como o modelo tomou esta decisão, embasando ainda mais as decisões clínicas tomadas pelo médico. Caso surja alguma dúvida, basta que ele clique no botão ao lado do gráfico, que instruções de interpretação serão mostradas. Dentro da plataforma, o profissional de saúde ou gestor hospitalar pode acompanhar o histórico de pacientes atendidos. Mostrando estatísticas de infecção, além de ser possível confirmar um diagnóstico, tornando o modelo cada vez mais preciso. Acompanhamos o paciente em toda a sua jornada, desde as primeiras suspeitas até a sua alta. Isso é possível através de uma auto-triagem realizada em nosso aplicativo, processamento de dados de triagem, de dados de hemograma e análise de séries temporais das informações dos pacientes internados.
How I built it
Através da análise de uma base de dados com mais de 5 mil pacientes disponibilizada pelo Hospital Israelita Albert Einstein através de uma competição da qual fomos vencedores, conseguimos criar um modelo que acerta com 95% de precisão em casos negativos a análise da presença de coronavírus através de um hemograma. Modelamos em conversas com pessoas da linha de frente, qual seria a melhor estruturação para a plataforma, e então, a partir destes protótipos inicias e seus feedbacks, construímos a plataforma com o que há de mais avançado na tecnologia da área.
Challenges I ran into
Para construir uma solução completa, precisamos de dados suficientes para alimentar o modelo. O principal desafio encontrado no caminho, foi superar as burocracias no compartilhamento de dados sobre prontuários eletrônicos, por se tratar de dados sensíveis.
Accomplishments that I'm proud of
Estamos orgulhosos da precisão alcançada e do nível de integração apresentada pela plataforma. Além disso, ficamos muito felizes com os feedbacks de médicos, que mostraram uma grande utilidade de nossa plataforma.
What I learned
Aprendemos muito sobre a infraestrutura de saúde no Brasil, e quais são os buracos existentes. Aprendemos sobre tecnologia e controle de pandemia.
What's next for IndicAI
Os próximos passos é terminar a execução de todas as partes planejas e levar a plataforma para o maior número de hospitais possível.
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