ILMScare – Présentation du projet

Inspiration

Le domaine médical souffre d’un problème majeur : les médecins passent une grande partie de leur temps sur des tâches administratives répétitives au lieu de se concentrer sur les patients.
Nous avons été inspirés par le besoin de simplifier et automatiser ces tâches afin d’améliorer la qualité des soins et réduire la charge de travail.

What it does (Fonctionnalités)

ILMScare est une application intelligente qui :

  • Enregistre la consultation médecin–patient (audio)
  • Transforme automatiquement l’audio en texte
  • Génère automatiquement :
    • ordonnances
    • certificats médicaux
    • comptes rendus
  • Gère les rendez-vous et les patients
  • Vérifie les interactions médicamenteuses
  • Envoie des notifications aux patients

Objectif : gagner du temps et améliorer la précision

How we built it (Technologies)

Nous avons utilisé :

  • Backend :Spring Boot
  • Frontend : HTML / CSS / JavaScript (ou React)
  • Base de données :Postgresql
  • IA / Audio :
    • Speech-to-Text (reconnaissance vocale)
    • NLP (traitement du langage)
  • Sécurité :Spring Security / authentification

Challenges we ran into (Difficultés)

  • précision de la reconnaissance vocale
  • gestion des langues (français, arabe, darija)
  • compréhension du contexte médical
  • sécurité des données sensibles
  • intégration entre les modules

Accomplishments (Réalisations)

  • Automatisation complète des documents médicaux
  • Réduction du temps administratif
  • Interface simple et intuitive
  • Système intelligent d’assistance

What we learned (Ce qu’on a appris)

  • importance de l’IA dans le domaine médical
  • gestion de projets complexes
  • conception d’une architecture propre
  • gestion de données sensibles

What’s next for ILMScare (Perspectives)

  • améliorer l’intelligence du système (IA avancée)
  • application mobile
  • adaptation au marché marocain
  • assistant médical en temps réel
  • intégration avec hôpitaux et systèmes existants

Conclusion

ILMScare vise à transformer la consultation médicale en un processus automatisé, intelligent et efficace, permettant aux médecins de se concentrer sur l’essentiel : le patient

Built With

Share this project:

Updates