💡 Inspiración

Los médicos pasan horas revisando historiales clínicos para dar diagnósticos precisos. ILION nace como un asistente inteligente que agiliza el acceso a información clínica y ofrece recomendaciones personalizadas basadas en el historial único de cada paciente, sin reemplazar el juicio médico.

⚙️ ¿Qué hace? Centraliza el historial clínico en una bitácora digital Analiza alergias, medicamentos y condiciones del paciente Ofrece recomendaciones basadas en guías clínicas Alerta sobre interacciones medicamentosas Distingue entre pacientes sanos (bienestar) y enfermos (seguimiento) Garantiza al paciente la propiedad de sus datos 🛠️ ¿Cómo lo construimos? Tecnología Uso Spring Boot 3 + Java 17 Backend Spring Security Autenticación Thymeleaf Vistas Azure SQL Base de datos Azure App Service Despliegue Google Gemini API Inteligencia Artificial H2 Desarrollo local 🚧 Desafíos Región restringida en Azure → migración a westus Cuota de Gemini excedida → implementación de respuestas de respaldo LazyInitializationException → solucionado con uso de DTOs Despliegue fallido → corregido renombrando el JAR a app.jar Firewall bloqueando IP → configuración de regla en Azure SQL 🏆 Logros ✅ Arquitectura lista para escalar ✅ Interfaz profesional de ILION ✅ Bitácora médica que crece con cada consulta ✅ Despliegue exitoso en Azure ✅ Medicina personalizada según el perfil único del paciente 📚 Aprendizajes Manejo de políticas de región en Azure Uso de DTOs para evitar errores de serialización Integración de Spring AI con Gemini Depuración de despliegues en Azure App Service Importancia del prompt engineering en el ámbito médico 🚀 Próximos pasos Integrar Azure OpenAI Migrar la bitácora a Cosmos DB Implementar panel de tendencias clínicas Exportación de informes en PDF Recordatorios para seguimiento de pacientes Certificación en estándares HIPAA/GDPR

Built With

Share this project:

Updates

Submission history