Inspiration

Unterstützung der Planung der Grünzonen in der Stadt St. Gallen um Nachhaltigkeit voranzutreiben.

What it does

Dieses Projekt konzentriert sich auf die Bewertung der potenziellen Flächen von Strassen und Parkplätzen, die als Grünflächen genutzt werden könnten. Dies würde zu einer verbesserten Luftqualität, kühleren Temperaturen im Sommer und auch zu einer erhöhten Lebensqualität führen.

Das Projekt besteht aus verschiedenen Tools welche das Aufbereiten, Plotten und Berechnen von Strassen, sowie Entsieglungsflächen möglich macht. Weitere Informationen finden Sie in der Präsentation, in der die Stadt St. Gallen als Beispiel analysiert wird. (In Github Repository)

Ordner mit Plots zur Visualisierung

How we built it

Das Projekt wurde in Phython erstellt und ist aufgeteilt in 3 verschiedene Haupt-Tools -tools_polygon (Plot and create Polygons from Geodata, Intersect and Filter) -tools_osmnx (easier plotting and visualization) -tools_street (Characterize streetdata and propose randomised unsealing solutions) mehr Infos In Github Repository

Challenges we ran into

Verschiedenen Libraries zu Kombinieren Methoden zur Filterung der Strassen bezüglich ihres Entsieglungspotenzial finden Zeit Komplexe Geometrien Koordinaten Transformation

Accomplishments that we're proud of

Funktionierender Code, schöne Darstellung, Grundstein für weitere Ausarbeitung gelegt

What we learned

Aufbereitung und Berechnung von Geodaten, Einbezug externen Quellen (OSM) und Kombinieren von verschiedenen Datensätzen. Schöne Darstellung.

What's next for Identifizierung von Entsieglungspotenzial

Ausarbeitung Funktion zum generieren von Grünflächen mit weiteren Filtern und Regeln

Der ganze Code plus mehr Informationen sind auf Github Repository

Built With

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