Inspiration
Unterstützung der Planung der Grünzonen in der Stadt St. Gallen um Nachhaltigkeit voranzutreiben.
What it does
Dieses Projekt konzentriert sich auf die Bewertung der potenziellen Flächen von Strassen und Parkplätzen, die als Grünflächen genutzt werden könnten. Dies würde zu einer verbesserten Luftqualität, kühleren Temperaturen im Sommer und auch zu einer erhöhten Lebensqualität führen.
Das Projekt besteht aus verschiedenen Tools welche das Aufbereiten, Plotten und Berechnen von Strassen, sowie Entsieglungsflächen möglich macht. Weitere Informationen finden Sie in der Präsentation, in der die Stadt St. Gallen als Beispiel analysiert wird. (In Github Repository)
Ordner mit Plots zur Visualisierung
How we built it
Das Projekt wurde in Phython erstellt und ist aufgeteilt in 3 verschiedene Haupt-Tools -tools_polygon (Plot and create Polygons from Geodata, Intersect and Filter) -tools_osmnx (easier plotting and visualization) -tools_street (Characterize streetdata and propose randomised unsealing solutions) mehr Infos In Github Repository
Challenges we ran into
Verschiedenen Libraries zu Kombinieren Methoden zur Filterung der Strassen bezüglich ihres Entsieglungspotenzial finden Zeit Komplexe Geometrien Koordinaten Transformation
Accomplishments that we're proud of
Funktionierender Code, schöne Darstellung, Grundstein für weitere Ausarbeitung gelegt
What we learned
Aufbereitung und Berechnung von Geodaten, Einbezug externen Quellen (OSM) und Kombinieren von verschiedenen Datensätzen. Schöne Darstellung.
What's next for Identifizierung von Entsieglungspotenzial
Ausarbeitung Funktion zum generieren von Grünflächen mit weiteren Filtern und Regeln
Der ganze Code plus mehr Informationen sind auf Github Repository
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