Moin Moin, wir sind das VentOpt Team des WirvsVirus Hackathon. Die letzten 48 Stunden haben wir uns mit einem Konzept für die verbesserte Koordinierung von Beatmungsgeräten in Deutschland beschäftigt. Neben der Anzahl an Patienten steigt auch der Druck auf die Rettungskräfte und Kliniken, mögliche Corona Patienten bestmöglich zu verteilen. Dies wird in der folgenden Simulation dargestellt. Zur Koordinierung von Intensivsbetten/Beatmungsplätzen schlagen wir ein krankenhausübergreifendes System vor, das die Allokation von Patienten zu freien Krankenhausbetten erfasst sowie entsprechende Transporte organisiert, optimiert und überwacht. Hierzu wollen wir im Backend vor allem unser Wissen aus Operations Research (und natürlich Machine Learning/AI) nutzen.

Inspiration

Laut aktueller Schätzungen benötigt rund jeder fünfte COVID-19 Patient eine stationäre Behandlung, rund 5% aller COVID-19 Patienten sind auf einen Beatmungsplatz angewiesen. In Deutschland sind rund 25.000 Beatmungsplätze vorhanden. Im Krisenfall wird die Herausforderung also darin liegen, den Bedarf an Beatmungsplätzen über Deutschland zu verteilen um regionale Ressourcenverfügbarkeiten zu nutzen und so leben zu retten.

What it does

Sanitätern/Notärzten soll bei Verdacht auf COVID-19 schnellstmöglichst ein Krankenhaus für den Patienten zugewiesen werden, um eine optimale Versorgung für den Erkrankten sicher zu stellen. Unsere Lösung untersützt bei der Koordinireung der Vergabe und beim Vergabeprozess. Die Lösung beruht dabei auf der zentrale Vergabe durch die deutschlandweiten Rettungsleitstellen sowie einem Algorithmus, der die passenden Plätze findet. Vorteil unserer Lösung:

  • Einfache Visualiserung verfügbarer Beatmungsplätze
  • Alokation von Plätzen auf Basis vordefinierter Parameter wie Entfernung, Behandlungsbedarf, ECMO, aktueller Ressourcenverfügbarkeit, Puffer für Notfälle.

How we built it

Challenges we ran into

Die Aktualität der verfügbaren Betten stellt den Kern der Anwendung da. Test mit Dummy Daten erklären

Accomplishments that we're proud of

Unser Team ist aus zwei Teams innerhalb dieses Hackathons zusammengewachsen: dem Back-End/Algorithmus Team und dem Ideenteam. Wir hätten vermutlich nie beruflich zusammengefunden, weil wir wirklich aus ganz unterschiedlichen Richtungen kommen. Was uns dieser Hackathon gezeigt hat: Wenn alle für die selbe Idee brennen, klappt cross-functional super! Aufgaben mussten nie deligiert werden weil von Anfang an jedem klar war, woran er gerne arbeiten möchte.Unsere Abstimmungen liefen zielgerichtet und haben super viel Spass gemacht.

Unser MVP beinhaltet nach 48 Stunden: Konzeption einer zentrale Vergabestelle, mathematischer Kern auf Basis von AI und Operation Research Komponten, Design-Mockup Frontend

What we learned

Physische Distanz hindert nicht an erfolgreicher Zusammenarbeit. Ein Team lebt von Diversität, Schwarmintelligenz und wenig Schlaf.

What's next for 05_Hilfsmittelverteilung_Koordination_der_Beatmungsplätze

Um das System nutzen zu können, bedarf es nach unserer Einschätzung der folgenden nächsten Schritte: Kontaktaufnahme zum DIVI Intesivregister, um zu prüfen, inwiefern man Schnittstellen zur vorhanden Datenbank nutzen kann, um unser System flächendeckend einsetzten zu können Kontaktaufnahme zur Verwaltung der Rettungsleitstellen in Deutschland um zu prüfen, ob unser Konzept einer zentralen Anlaufstelle tragfähig ist Frontend Entwicklung

Built With

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