Inspiration
Nos dimos cuenta que una problemática muy común es no saber en que recipiente hay que colocar la basura y muchas veces aunque haya distintos botes de orgánico, plásticos, papel, otros, etc. las personas terminan tirando los residuos en el lugar incorrecto.
What it does
Clasifica la basura a través de una IA para hacer el sorteo correcto y con un hardware poder luego separar y depositar los residuos en el lugar correcto.
How we built it
Entrenamos un modelo de deep learning de GoogleNet de reconocimiento de imágenes para distinguir los diferentes tipos de basura (orgánico, plásticos, papel, otros, etc.) y diseñamos con catFiles un prototipo de para sistema de control automatizado de lo que será el basurero inteligente propuesto.
Challenges we ran into
Primero, nos vimos en el problema de encontrar los datasets apropiados para entrenar el modelo ya que no encontramos específicamente los que necesitábamos para la problemática. Complicaciones al linkear tecnologías como React con Flask y desarrollar un backend utilizando diversos lenguajes de programación (Python, JS y Matlab)
Accomplishments that we're proud of
-AI -Catfiles
What we learned
AI, deep learning, tensorflow, web desing,
What's next for IA reconocimiento de desechos
Desarrollar por completo un prototipado para que se produzca en masa.
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