El trabajo consiste en cinco archivos :
1- Contamination_IA_predictorV2.joblib - Este archivo es una IA entrenada para predecir el indice de contaminación a partir de una fecha, hora y coordenadas.
2- HACKTON2.py - Es un programa en python que entrena la IA antes mencionada usando como datos de entrenamiento un a archivo con coordenadas, fecha, hora e indice de contaminación (para más detalle consultar el extracto). El programa leera todos los datos dentro de un directorio Archivo.
3- HACTON_RES.py - Este archivo permite consultar a la IA las predicciones. Recoje unos datos con coordenadas, fecha y hora de un archivo (consulta.cvs por defecto) y crea un archivo nuevo con las predicciones pertinentes.
4- consulta.py - Este archivo contiene unas preguntas estandar para hacer pruebas.
5- Archivo - Contiene todos los datos para entrenar. Hemos puesto unos pocos para poder probar.
La IA es imperfecta y aun requiera bastante entrenamiento.
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