Inspiration
El auge de los dispositivos IoT ha traído consigo una creciente ola de ataques cibernéticos que comprometen la seguridad de hogares, empresas e infraestructuras críticas. Nos inspiramos en la necesidad de una solución accesible, inteligente y autónoma que pueda detectar, bloquear y predecir amenazas en tiempo real, sin requerir intervención manual constante.
What it does
Nuestro sistema funciona como un firewall inteligente basado en IA que:
- Monitorea el tráfico de red IoT en tiempo real.
- Detecta patrones sospechosos y ataques cibernéticos mediante modelos de machine learning.
- Bloquea amenazas automáticamente para proteger los dispositivos.
- Genera alertas y reportes detallados sobre los intentos de hackeo.
- Proporciona un chatbot de seguridad impulsado por IA que responde preguntas sobre incidentes y predice posibles amenazas.
- Ofrece un dashboard interactivo con visualización en tiempo real de eventos y estadísticas.
How we built it
El desarrollo del sistema se basó en varias tecnologías:
- Backend: Utilizamos FastAPI para manejar las solicitudes y procesar datos en tiempo real.
- Análisis de tráfico: Scapy nos permite capturar y analizar paquetes de red IoT.
- Inteligencia Artificial: Cloudflare y Gemini API ayudan en la detección y predicción de ataques.
- Base de datos: MongoDB Atlas almacena registros históricos de amenazas y análisis en tiempo real.
- Frontend: Se construyó un dashboard interactivo con visualización de logs, dispositivos encontrados y métricas clave utilizando React.
Challenges we ran into
Procesamiento eficiente de tráfico en tiempo real sin afectar el rendimiento de los dispositivos IoT. Reducción de falsos positivos en la detección de amenazas. Integración de IA en un entorno distribuido sin aumentar la latencia. Seguridad y escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos en MongoDB Atlas.
Accomplishments that we're proud of
Desarrollar un sistema de detección de amenazas funcional y automatizado. Implementar una IA capaz de identificar y bloquear ataques con alta precisión. Construir un dashboard intuitivo y en tiempo real para monitorear la seguridad de los dispositivos IoT. Integrar un chatbot de seguridad basado en IA para mejorar la accesibilidad a la información sobre ataques.
What we learned
Profundizamos en detección de intrusos con cloudflare y su aplicación en entornos IoT. Aprendimos a optimizar la captura y análisis de tráfico de red sin comprometer el rendimiento. Descubrimos cómo integrar IA con herramientas como Cloudflare.
What's next for Gpt4o-Enjoyers
Ampliar las capacidades de detección de amenazas incluyendo análisis de malware en IoT. Desarrollar una API pública para que otros sistemas puedan aprovechar la detección de amenazas. Implementar aprendizaje continuo en la IA para mejorar la precisión de predicciones. Optimizar la integración con sistemas de seguridad empresariales para expandir su adopción. Explorar blockchain como método de registro para eventos de seguridad.
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