Inspiração

Reportagem de senhora que ficou famosa na internet por fugir de uma entrevista, sendo que era um funcionário fantasma, além de outras reportagens que mostravam os danos que isso causa para o país

Oque faz

Através do reconhecimento facial do servidor público o app (android) identifica a localização do mesmo, vendo se está no local designado de trabalho

Como montei

A parte de análise de imagem foi feita com a biblioteca OpenCV inicialmente e posteriormente Machine Learning, linkado com manipulação de imagem no MatLab. A localização foi codificada no próprio Android Studio e a integração através de um app.

Problemas que encontrei

O código da localização foi algo que demorou para funcionar devido a problemas em bibliotecas majoritariamente e o machine learning não foi tão preciso, devido a limitação de tempo. O uso do NDK ( interfaçe de conversão de C++ para Java) e da conversão do Java para sistema Android não funcionou de maneira correta, inúmeros bugs e incompatibilidade de códigos o impediram de funcionar corretamente.

Feitos da qual estou orgulhoso

A forma como foi feita o Machine Learning, dedicação, aprendizado e principalmente o Android-Studio e seu funcionamento em relação as outras linguagens

Oque aprendi

Funcionamento do OpenCV, MatLab+Machine Learning, Android-Studio e sua linguaguem, Como criar interfaces

Qual o próximo passo do GhostBusters

Integração entre as partes, formalização do servidor, conversa com setor público e disponibilizar aplicativo

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