Inspiration
Aprovechar la inteligencia artificial Gemini para crear un agente que les de mucha mayor visibilidad de sus datos y les permita entenderlos de mejor manera, asi como crear las vistas que necesites de manera automática y en tiempo real
What it does
Es un tablero, el cual tiene un chatbot al que se le pueden pedir requests de datos para desplegar, lo que recibe el agente y maneja funciones que crean los dashboards que se desplegan dinámicamente. Asimismo, puede no solo mostrar datos descriptivos reales, sino crear predicciones de consumos de los vuelos en los siguentes días.
How we built it
Utilizamos react + typescript + tailwind para el front end y node.js fastapi y python para hacer el backend y el agente esta hecho mediante Gemini. El modelo predictivo esta hecho usando un RandomForestRegressor.
Challenges we ran into
Uno de los retos mas importantes a los cuales nos enfrentamos es al conectar el modelo predictivo al backend del proyecto, sin embargo, esto se pudo lograr al final
Accomplishments that we're proud of
Estamos orgullosos de poder mostrar un tablero que no solo muestre unas vistas de manera fija, sino que muestre la información de manera dinámica, lo que se traduce en la automatización del despliegue de la información. Asimismo, estamos orgullosos del modelo predictivo que creamos parta predecir el consumo en las aerolíneas
What we learned
Aprendimos a trabajar en equipo y a establecer objetivos que conlleven a una misma meta.
What's next for GateGPT
Robustecer el tablero con más información para que pueda extenderse a mas KPIs dentro de la empresa GateGroup y lanzar el producto con la información completa.

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