Inspiration

Aprovechar la inteligencia artificial Gemini para crear un agente que les de mucha mayor visibilidad de sus datos y les permita entenderlos de mejor manera, asi como crear las vistas que necesites de manera automática y en tiempo real

What it does

Es un tablero, el cual tiene un chatbot al que se le pueden pedir requests de datos para desplegar, lo que recibe el agente y maneja funciones que crean los dashboards que se desplegan dinámicamente. Asimismo, puede no solo mostrar datos descriptivos reales, sino crear predicciones de consumos de los vuelos en los siguentes días.

How we built it

Utilizamos react + typescript + tailwind para el front end y node.js fastapi y python para hacer el backend y el agente esta hecho mediante Gemini. El modelo predictivo esta hecho usando un RandomForestRegressor.

Challenges we ran into

Uno de los retos mas importantes a los cuales nos enfrentamos es al conectar el modelo predictivo al backend del proyecto, sin embargo, esto se pudo lograr al final

Accomplishments that we're proud of

Estamos orgullosos de poder mostrar un tablero que no solo muestre unas vistas de manera fija, sino que muestre la información de manera dinámica, lo que se traduce en la automatización del despliegue de la información. Asimismo, estamos orgullosos del modelo predictivo que creamos parta predecir el consumo en las aerolíneas

What we learned

Aprendimos a trabajar en equipo y a establecer objetivos que conlleven a una misma meta.

What's next for GateGPT

Robustecer el tablero con más información para que pueda extenderse a mas KPIs dentro de la empresa GateGroup y lanzar el producto con la información completa.

Built With

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