Gate Dash

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Inspiración

Nos inspiramos en un problema evidente dentro del catering aéreo: toneladas de alimentos regresan sin usar en cada vuelo. Los sistemas actuales son fragmentados, reactivos y dependen de estimaciones poco precisas. Queríamos transformar este proceso completo —desde la predicción de demanda hasta la entrega final— con un enfoque basado en agentes inteligentes que hagan que cada etapa sea más eficiente, precisa y sostenible.

Qué Hace

Gate Dash redefine la gestión del catering aéreo mediante un ecosistema de agentes de inteligencia artificial que optimizan la operación de principio a fin. Su impacto va más allá de la eficiencia operativa:

Reduce hasta un 30% del desperdicio alimentario mediante predicciones precisas de demanda y producción.

Optimiza la logística y los tiempos de entrega, asegurando frescura y cumplimiento sin retrasos.

Aumenta la rentabilidad al automatizar decisiones críticas y reducir costos operativos.

Mejora la calidad del servicio y la experiencia del pasajero, garantizando consistencia y confiabilidad en cada vuelo.

Ofrece análisis detallados y comparativos que permiten detectar las principales causas de pérdida.

En conjunto, convierte un sistema fragmentado y reactivo en una operación inteligente, proactiva y sostenible, donde la inteligencia artificial no solo apoya el proceso, sino que lo eleva.

Cómo lo Construimos

Desarrollamos una arquitectura basada en agentes de IA conectados a un núcleo de modelos de machine learning. Entrenamos modelos híbridos (XGBoost, Prophet y LSTM) para predecir consumo y demanda con un margen de error menor al 2%. El sistema se integra en una plataforma completa con:

Backend en FastAPI para gestión de predicciones y generación de reportes.

Frontend en Next.js con dashboard interactivo y soporte de Gemini AI para consultas contextuales.

Pipeline de datos enriquecido con más de 30 variables derivadas de series temporales, ventas y logística.

Desafíos que Enfrentamos

Unificación y limpieza de datasets con más de 1.3 millones de registros.

Mantener un error inferior al 2% sin comprometer la velocidad de inferencia.

Integrar agentes de IA y Gemini AI de forma fluida para análisis y respuestas en tiempo real.

Diseñar una experiencia visual clara e intuitiva que comunique resultados complejos de forma accesible.

Logros de los que Estamos Orgullosos

Predicciones de consumo con precisión superior al 98%.

Reducción estimada de desperdicio alimentario en más del 30%.

Plataforma full-stack funcional con dashboard, reportes PDF y análisis con IA.

Implementación de un sistema de agentes capaz de coordinar tareas entre modelos, API y frontend.

Lo que Aprendimos

Aprendimos a diseñar ecosistemas de IA distribuidos donde distintos agentes colaboran para resolver tareas complejas. Profundizamos en la integración entre machine learning tradicional y modelos generativos. Y, sobre todo, entendimos cómo la tecnología puede ser un puente real entre la eficiencia operativa y la sostenibilidad ambiental.

Próximos Pasos para Gate Dash

Planeamos llevar Gate Dash a un entorno de producción con:

Integración con sistemas reales de inventario y vuelo.

Optimización continua mediante aprendizaje en línea.

Ampliación del ecosistema de agentes para incluir mantenimiento predictivo y análisis financiero.

Gate Dash no solo resuelve problemas: elimina la incertidumbre, transformando la cadena de suministro aérea en una operación inteligente, confiable y sostenible. Este es el futuro del catering aéreo: precisión, eficiencia y sostenibilidad trabajadas al más alto nivel.