Game-Theory-Experient

這是一個關於多局賽局的實驗。
當賽局只有一局的時候，最好的策略就是當一個壞人
因為不管對手如何選擇，壞都比好更有利。
因此理性的人在僅有一局的賽局都會當壞人。

然而，當賽局是多局的呢？
當賽局是多局的，每個人都擁有記憶。也就是說，我現在如何做選擇，跟你之前如何對我有關係。

規則

	你合作	你背叛
我合作	3	0
我背叛	5	1

兩個人的決定，依據這張表格得到各自的分數。

現在寫死的策略有四種

1. 一報還一報: 沒遇過都出好，接著重複上一局對手的決定
2. 兩報還一報: 沒遇過都出好，接著，當對手連當兩局壞人，則出壞
3. 大壞人 : 永遠都出壞
4. 不理性 : 隨機
   

現在每一種人各n個，每一局隨機配對，並根據兩人的決定計分。
所有人對戰完後，接著進入下一局

下一局跟這一局的差異

現在每個人都多了與上一個對手交手的記憶，當兩人第二次遇見以後，兩人會完全根據這個對手的紀錄做決定
比如說，一報還一報的人，遇到了上ㄧ局對自己出壞的，根據策略，這一局要出壞
必須注意的是，沒有人知道對手的種類，唯一擁有的是對戰紀錄

現在進行m局，比較m局裡所有的得分

決策函式

每個類別的人都根據如下的API做決策

function makeDecision(history){
  /* your strategy */
  return [BETRAY][COOPERATE]
}

目前策略寫死在後端，不過實驗的結果仍然很有趣，大家可以觀察好人跟壞人，隨著局數的增加，分數是如何變化的

Backend

cd backend
npm install
node index.js

如果想要改變實驗的環境，包括比賽局數m和四個種類的人數n(可以不同的初始比例開始) 可以進入index.js

Frontend

cd front
npm install
npm start

UI

直方圖

上方的直方圖顯示的是隨機從各種類的人抽15人，分數的分布狀況
縱軸是個人的得分。從這裡可以看到比分的趨勢

圓餅圖和相對分數

圓餅圖顯示分數的比例
右邊的進度圖則以分數最高的當作基準，紀錄各種策略的得分比例

歷史回放

在頁面中有一個拉桿，旁邊有輸入的格子，可以輸入數字跳到該局的統計狀況
這裡調控的是目前所顯示的局數，控制拉桿，便可以看到各種策略動態的消長

表格

紀錄各種人的分數，以及我算出來的期望值，和實際上在第n局，各種人得到的平均分數

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