FagaaruVital

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  Votre assistant de santé intelligent

Inspiration Ce projet, FagaaruVital, est né de ma volonté de mettre l’intelligence artificielle au service de la santé communautaire, notamment dans les zones où l'accès aux diagnostics médicaux rapides reste un défi. J’ai été inspirée par les difficultés d’accès aux soins précoces dans certains milieux, ainsi que par l’évolution des outils numériques capables d’analyser des symptômes de manière intelligente. L'idée m'est venue en observant comment un simple symptôme ignoré pouvait conduire à des complications évitables. Je voulais donc créer une solution simple, intuitive et accessible à tous.

Ce que j’ai appris Ce projet m’a permis d’approfondir mes compétences en : Développement d’applications mobiles avec Expo et React Native Appels API vers des services d’IA, comme OpenAI Gestion de projets avec Cursor AI, un outil d’assistance au codage que j’ai intégré dans ma pratique Intégration de l’UX/UI design pour le secteur médical J’ai également appris à structurer une application modulaire, à anticiper les retours utilisateurs, et à utiliser des builds de développement personnalisés avec eas build pour le test sur Android.

Comment j’ai construit le projet J’ai utilisé l’éditeur Cursor, basé sur VS Code, pour tirer parti de son intelligence artificielle intégrée. Voici un aperçu de la stack technique utilisée : React Native avec Expo Router pour la structure de l’app API OpenAI pour l’analyse automatique des symptômes (texte, image, ou voix à terme) Android Studio pour le test sur émulateur EAS Build pour générer des APK personnalisés Figma pour le prototypage de l’interface utilisateur La structure de l'application repose sur un écran d'accueil, un formulaire de symptômes, et un module d'analyse IA qui retourne un prédiagnostic avec des conseils.

Défis rencontrés Problèmes de configuration de build Android : l’erreur CommandError: Required property 'android.package' m’a appris à gérer la configuration du app.json avec attention. Gestion du Dev Client avec Expo Router : j’ai dû apprendre à créer un Development Build avec eas pour que l'app fonctionne sur l’émulateur Android. Connexion API et traitement d’erreurs utilisateur : il a fallu concevoir une gestion robuste des requêtes, même en cas de mauvaise connexion Internet. Ce projet m’a appris à concilier technologie, utilité sociale et accessibilité. Il m’a aussi motivée à continuer à explorer le potentiel de l’intelligence artificielle pour créer des solutions concrètes aux défis du quotidien, notamment dans le domaine de la santé.

Built With

• android-studio
• cursor-(avec-ia)
• eas
• et-je-prevois-d?integrer-firebase-ou-supabase-pour-la-base-de-donnees
• expo-router
• expo.io
• github
• on-a-utilise-javascript
• openai-api
• react-native