Pourquoi EquiAlgo ? Les décisions historiques peuvent être influencées par de nombreux facteurs :
- performance académique;
- situation financière;
- contraintes personnelles;
- distance géographique;
- contexte socioéconomique;
- caractéristiques du parcours étudiant. Problématique Les données historiques permettent d’entraîner un modèle de Machine Learning. Mais elles peuvent également contenir : des biais → des inégalités → des décisions historiques difficiles à interpréter Question Comment construire un modèle performant tout en évaluant explicitement ses limites et ses biais potentiels ?
