Inspiration
Nous avons été inspirés par la montée des agents IA capables d’automatiser des tâches complexes et de collaborer entre eux. Notre objectif était de créer un système capable de transformer une demande utilisateur en actions concrètes, en s’appuyant sur des modèles d’IA avancés.
What it does
Notre projet est un système d’agent IA qui peut comprendre une requête, la décomposer en étapes et exécuter des actions automatiquement. Il peut traiter des informations, générer des réponses intelligentes et orchestrer des tâches de manière autonome.
How we built it
Nous avons construit le projet autour d’une architecture agentique utilisant des modèles d’IA via API. Le système est composé d’un agent principal qui coordonne des sous-agents spécialisés. Le backend gère la logique et les appels aux modèles, tandis que le frontend permet d’interagir avec l’agent via une interface simple.
Challenges we ran into
Le principal défi a été de gérer la coordination entre plusieurs agents et d’assurer la cohérence des réponses. Nous avons également rencontré des difficultés dans la gestion du contexte et l’optimisation des performances des appels IA.
Accomplishments that we're proud of
Nous sommes fiers d’avoir construit un système fonctionnel d’agents collaboratifs capable de traiter des tâches complexes. L’architecture est modulaire, extensible et démontre le potentiel des systèmes multi-agents.
What we learned
Ce projet nous a permis de mieux comprendre les architectures d’agents IA, la gestion du contexte, et l’orchestration de modèles. Nous avons aussi amélioré nos compétences en backend, API et conception de systèmes distribués.
What's next for epitech 2
Nous souhaitons améliorer l’autonomie des agents, ajouter de la mémoire persistante et intégrer davantage d’outils externes. À terme, nous voulons transformer ce projet en une plateforme complète d’agents IA capables d’automatiser des workflows réels.
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