Inspiration

Wir wollten etwas mit Statistical Machine Learning machen zum Thema Energie.

What it does

Anhand von Sonnenstunden und Globalstrahlung wird die erzeugte Solarenergie berechnet

How we built it

Zuerst wurden die Daten aufbereitet und anschliessend ein Model gefitted. Anschliessend gibt es ein Demoprogramm, welches die Parameter entgegennimmt und die geschätzte Solarenergie zurückgibt.

Challenges we ran into

Einerseits war die Datenaufbereitung sehr zeitaufwendig. Zum Anderen stellte sich heraus, dass die Daten nicht sehr korrelieren.

Accomplishments that we're proud of

Das Programm funktioniert wie beabsichtig.

What we learned

Wie die Daten API funktioniert und wie man mit Pandas arbeitet.

What's next for Energy Predictor

Daten finden mit besserer Korrelation.

Built With

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