Inspiration
Wir wollten etwas mit Statistical Machine Learning machen zum Thema Energie.
What it does
Anhand von Sonnenstunden und Globalstrahlung wird die erzeugte Solarenergie berechnet
How we built it
Zuerst wurden die Daten aufbereitet und anschliessend ein Model gefitted. Anschliessend gibt es ein Demoprogramm, welches die Parameter entgegennimmt und die geschätzte Solarenergie zurückgibt.
Challenges we ran into
Einerseits war die Datenaufbereitung sehr zeitaufwendig. Zum Anderen stellte sich heraus, dass die Daten nicht sehr korrelieren.
Accomplishments that we're proud of
Das Programm funktioniert wie beabsichtig.
What we learned
Wie die Daten API funktioniert und wie man mit Pandas arbeitet.
What's next for Energy Predictor
Daten finden mit besserer Korrelation.
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