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Inspiración

Todo comenzó con una investigación académica de una de nuestras compañeras para una de sus materias de la universidad. Eligió los cenotes de Quintana Roo por que le apasiona el mar, pero los datos que encontró nos impactaron a todo el equipo: 8 de cada 10 cenotes monitoreados ya presentan algún nivel de contaminación, y las autoridades no cuentan con herramientas para anticiparlo. En ese momento dejó de ser una tarea universitaria y se convirtió en un problema real que queríamos resolver.

¿Qué es lo que hace?

EMS recibe variables físico-químicas y biológicas de un cenote — como pH, temperatura, afluencia diaria y nivel de oxígeno disuelto — las analiza con inteligencia artificial y las cruza contra los límites de la NOM-001-SEMARNAT-2021 para determinar el nivel de riesgo ecológico.

Con base en ese análisis, el sistema genera cuatro respuestas accionables:

Plan de acción personalizado según el nivel de riesgo detectado
Reporte técnico descargable para autoridades y organismos reguladores
Dirección hacia aliados clave: ONGs, instituciones y expertos relevantes
Ficha pública del cenote con su estado de salud visible para la comunidad

EMS convierte datos ambientales en decisiones concretas — para que quienes pueden actuar, actúen a tiempo.

Como lo construimos

Construimos EMS como una aplicación web full-stack donde los usuarios pueden registrar los datos físico-químicos de cada cenote a través de una interfaz accesible e intuitiva.

El motor de análisis utiliza CopilotKit para la experiencia de interacción con IA y Azure AI Foundry para el procesamiento y razonamiento sobre los datos ingresados. La lógica central cruza las variables registradas contra los parámetros definidos en la NOM-001-SEMARNAT-2021 para determinar el nivel de riesgo y generar las respuestas correspondientes.

El sistema está diseñado para ser usado por perfiles muy distintos: desde técnicos ambientales hasta autoridades gubernamentales sin formación científica especializada.

Retos que enfrentamos

El mayor desafío fue traducir una norma oficial técnica — la NOM-001-SEMARNAT-2021 — en lógica procesable por un sistema de IA. Las normas están redactadas para humanos especialistas, no para modelos de lenguaje.

También fue complejo diseñar una interfaz que fuera útil tanto para biólogos e ingenieros ambientales como para funcionarios públicos sin formación técnica. Queríamos que cualquier perfil pudiera ingresar datos y entender los resultados sin necesidad de interpretación adicional.

Finalmente, definir cuáles variables físico-biológicas son realmente las más relevantes para el ecosistema kárstico de los cenotes — y no genéricas de cualquier cuerpo de agua — requirió investigación y criterio técnico específico.

Logros de los que estamos orgullosos

Logramos conectar datos científicos reales con una norma oficial mexicana dentro de una sola plataforma funcional construida en un hackathon.

Las cuatro salidas del sistema — plan de acción, reporte, aliados y ficha pública — cubren el ciclo completo: detectar el problema, documentarlo, escalar la respuesta y comunicarlo a la comunidad.

Más allá de lo técnico, estamos orgullosos de haber construido algo con impacto real en un ecosistema que está en crisis activa. EMS no es un MVP genérico: responde a un problema específico, medible y urgente en Quintana Roo.

¿Qué es lo que aprendimos?

Aprendimos que los problemas ambientales son también problemas de información: el daño existe y está documentado, pero nadie lo centraliza ni lo hace accionable para quienes pueden actuar.

Aprender a trabajar con normativas oficiales como fuente de verdad técnica dentro de un pipeline de IA fue un reto que no anticipamos — y que resultó ser uno de los aprendizajes más valiosos del proyecto.

También confirmamos que la motivación importa: cuando el problema es real y la causa vale la pena, el equipo trabaja diferente.

¿Qué sigue para EMS?

El siguiente paso es integrar sensores integrados al internet de las cosas para automatizar la captura de datos y eliminar la dependencia de ingreso manual, haciendo el monitoreo continuo y en tiempo real.

Queremos expandir la plataforma a otros ecosistemas vulnerables de México: manglares, arrecifes de coral y ríos subterráneos que enfrentan presiones similares.

A mediano plazo, buscamos establecer alianzas formales con SEMARNAT, CONAGUA y organizaciones ambientales para que EMS sea adoptado como herramienta oficial de monitoreo.