EmberAlert

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Problématique Le changement climatique entraîne des bouleversements météorologiques sans précédent. Chaque année, ces changements dévastent la vie de millions de personnes. En 2025, un gigantesque incendie de forêt a ravagé la Californie. En 2023, notre pays a connu son plus grand feu de forêt, détruisant 1,8 million d’hectares de forêt. Les incendies de forêt se multiplient et notre planète en souffre.

EmberAlert Pour faire face à ce problème croissant, EmberAlert est une carte interactive qui permet de repérer les feux de forêt en temps réel. Grâce à un modèle d’intelligence artificielle, EmberAlert détecte rapidement ces incendies afin de les signaler et faciliter leur extinction au plus vite, contribuant ainsi à la protection de la nature et des vies humaines.

Technologies utilisées EmberAlert utilise plusieurs technologies croissantes comme son propre modèle d’Intelligence Artificielle trainé sur plus de 30 000 images de feux de forêt récolté par le Gouvernement Canadian et le Gouvernement Québécois. Notre modèle a un taux d’efficacité de 96.25% lorsque testé sur un nouveau base de données. Finalement, nous avons entraîné notre modèle d'intelligence artificielle sur python avec la librairie Pytorch à l'aide de Collab (ressource informatique de google pour l'AI) https://youtu.be/janj6vwRKkk

EmberAlert utilise plusieurs technologies intéressantes Web-Dev comme MapTiler, React, Vite, Tailwind, Shadcn.ui et Html2Canvas.