EcoPulse : Analyse de Performance Décarbonation 2026

Inspiration

À l'heure où la transparence écologique devient une obligation réglementaire, de nombreuses entreprises peinent à synthétiser leurs données ESG (Environnement, Social, Gouvernance) en présentations claires. L'inspiration est venue de la volonté de simplifier ce pont entre la donnée brute et la communication stratégique grâce à l'IA.

Ce qu'il fait

EcoPulse utilise l'agent API PresentMe pour générer instantanément un rapport trimestriel complet. Il ne se contente pas de lister des chiffres ; il structure un argumentaire professionnel incluant l'analyse de l'empreinte carbone, les objectifs de décarbonation et les projections de conformité pour les investisseurs.

Comment nous l'avons construit

Le projet repose sur une interaction avancée avec l'Assistant API de PresentMe. Par un processus d'ingénierie d'invites (Prompt Engineering) itératif, j'ai guidé l'IA pour qu'elle adopte un ton "Expert Financier" tout en manipulant des concepts techniques de durabilité. Le script Python généré automatise ensuite la création visuelle via l'API.

Défis rencontrés

Le principal défi a été de s'assurer que l'agent API comprenne la hiérarchie des informations : faire en sorte que les données critiques de décarbonation soient mises en avant sans alourdir les diapositives.

Accomplissements dont nous sommes fiers

Nous avons réussi à créer une présentation de 10 diapositives qui semble avoir été rédigée par un consultant spécialisé, le tout en quelques secondes via un simple script.

Ce que nous avons appris

L'importance de la précision dans les directives de ton et de structure pour obtenir un résultat "production-ready" dès le premier jet de code.

Built With

• esg-analytics
• presentme-api
• prompt-engineering
• python