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Motivation inspired form data strategy germany

At the Federal Environment Agency an “application laboratory → Artificial Intelligence and Big Data ”set up with the aim of developing data-based applications for achieving the sustainability goals and thus the cooperation between the federal and state governments in the To strengthen the environmental sector. Through the systematic use of AI processes for an improved monitoring of the state of the environment (including on the basis of in situ, sensor and remote sensing data) the derivation of environmentally relevant measures should be advanced as well as environmental enforcement is supported by the federal and state environmental administrations become. (BMU) The problem here is that the existing data from stationary sensors is not sufficient for big data and artificial intelligence algorithms.

What it does

eco-data-swarm uses mobility to close the gaps in stationary measuring stations

How we will build the swarm

The individual components of eco-data-swarm consist of an eco-data sensor box (IoT device), which can be easily attached to mobile systems, uses renewable energies for operation and is inexpensive to manufacture.

Challenges we ran into

Data portals offer few options for interval-based data provision from many IoT devices.

What's next for eco-data-swarm Slack #3_100787_innovative-datennutzung

Identify Use Cases

  • collect sensor data with public transport
  • collect sensor data for enviromental agriculture indoor/outdoor

Identify Stakeholders

Setting up public organisation

Where to find us?

email: eco.data.swarm@gmail.com github: https://github.com/eco-data-swarm youtube: https://www.youtube.com/channel/UC8DGCyGX11G7fci8wiex0zg updateDeutschland Slack: #3_100787_innovative-datennutzung

Inspiration aus der Datenstrategie der Bundesregierung

Beim Umweltbundesamt wird ein „Anwendungslabor → Künstliche Intelligenz und Big Data“ mit dem Ziel eingerichtet, datenbasierte Anwendungen für das Erreichen der Nachhaltigkeitsziele zu entwickeln und so die Zusammenarbeit zwischen Bund und Ländern im Umweltbereich zu stärken. Durch eine systematische Nutzung von KI-Verfahren für ein verbessertes Monitoring des Umweltzustandes (u.a. auf Basis von in situ-, Sensor- und Fernerkundungsdaten) sollen die Ableitung umweltrelevanter Maßnahmen vorangebracht sowie der Umweltvollzug durch die Umweltverwaltungen des Bundes und der Länder unterstützt werden. (BMU) Das Problem hierbei ist, dass die vorhandenen Daten durch stationäre Sensoren nicht ausreichend für Big Data und Künstliche Intelligenz Algorithmen sind.

What it does

eco-data-swarm verbindet die Mobilität des ÖVM's, um die Lücken der stationären Messstationen zu schließen.

How we built it

eco-data-swarm besteht in seiner Einzelkomponente aus einer Öko-Daten-Sensorbox(IoT-Device), die einfach auf ÖVM angebracht werden kann, selbst regenerative Energien zum Betrieb nutzt und kostengünstig in der Herstellung ist. Die Idee hinter der Box unterliegt der Creative Commons License https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/de/

Challenges we ran into

Daten-Portale bieten wenig Möglichkeiten für eine intervalbasierte Datenbereitstellung von vielen IoT-Geräten.

What's next for eco-data-swarm Slack #3_100787_innovative-datennutzung

Identify Use Cases

  • collect sensor data with public transport
  • collect sensor data for enviromental agriculture indoor/outdoor

Identify Stakeholders

Setting up public organisation

Where to find us?

email: eco.data.swarm@gmail.com github: https://github.com/eco-data-swarm youtube: https://www.youtube.com/channel/UC8DGCyGX11G7fci8wiex0zg updateDeutschland Slack: #3_100787_innovative-datennutzung

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/de/

Built With

  • design-thinking
  • https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/de/
  • miro
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