EchoWave Challenge Caronte

Inspiración

Este problema viene propuesto por la escuela de ingeniería de la UAB. Con el objetivo de mejorar a los alumnos sus notas académicas y su motivación.

Qué hace

Se abre una aplicación con Python donde a través del ID de la clase y ID del alumno se puede predecir la nota que sacará de Final en base a sus entregas y exámenes anteriores y a otros casos de usos similares al del usuario.

Cómo lo hemos desarrollado

La hemos construido mediante Notebook con tal de hacer un análisis de los datos exhaustivo con tal de dar la mejor información posible para entrenar a la IA. Para el entreno hemos usado Python con la librería Scikit-learn usando redes neuronales para precedir las notas de los alumnos.

Retos encontrados

El análisis de los datos ha sido costoso en muchos aspectos, sobre todo habían muchas columnas que tenían incoherencias o no tenían valor suficiente para entrenar la IA. A la hora de hacer las estadísticas también hemos tenido que juntar muchos datasets con tal de mostrar estadísticas para la cantidad de aprobados, suspensos, % de entregas en relación con la nota final...

Logros de los que estamos orgullosos

Hemos conseguido analizar y limpiar el dataset, encontrar correlaciones entre algunos atributos y la nota final. Hemos desarrollado dos IA capaces de predecir la nota final del usuario, a través de sus datos académicos en Caronte.

Qué hemos aprendido

• Hemos aprendido a analizar los datos otorgados.
• Organizar un workflow para trabajar en paralelo en IA.
• Aplicar modelos de IA a nuestros datos

What's next for EchoWave Challenge Caronte

• Aumentar la database para una precisión mayor
• Interfaz mejorada y mas user-friendly
• Añadir funcionalidades como gráficos comparativos con la nota que el usuario desea obtener.
• Comprobar si otros modelos de IA pueden mejorar los resultados, y combinaciones de IA para un resultado más preciso.

Built With

• python