Inspiration
Para nuestro proyecto nos detuvimos a pensar en los accidentes viales que se ocasionaban en el área metropolitana de Monterrey y todo el caos que se ocasionaba, así como el estrés que esto genera en los automovilistas al ver los choques e ir en el tráfico lento.
What it does
Decidimos desarrollar un modelo de red neuronal acerca de los accidentes que se pudieran presentar a lo largo de la ruta de un automovilista y de esta manera poder generar rutas alternas con menores riesgos de choques así el automovilista podría tener más precaución al seguir por sus rutas habituales o seguir una ruta recomendada con menos probabilidades de choques.
How we built it
Para ejecutar la idea, implementamos un sitio web dentro del cual el usuario podrá ingresar su ruta y se le dará la predicción de la cantidad de posibles accidentes viales dentro de sus rutas.
Challenges we ran into
Los retos a los que nos enfrentamos a lo largo de este proyecto fueron mayormente del lado de análisis de datos, el preparar los Data Sets correctos para poder entrenar el modelo de predicción.
Accomplishments that we're proud of
Estamos orgullosos del resultado que obtuvimos por parte del modelo, ya que este resulto tener un porcentaje muy acertado al momento de generar predicciones.
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