Inspiration
Chatbots respondem. Agentes entregam. Mas a maioria das demos de agentes morre na mesma coisa: falta de memoria durável, governança, observabilidade — e a capacidade de aprender com o próprio erro.
What it does
DevOS é uma rede de 4 agentes autônomos operando em produção 24/7 há mais de 30 dias. Quatro nós heterogêneos:
- POTENCIA orquestra o pipeline (coleta → processa → eleva → entrega)
- LUNA é o hub central de comunicação (gateway, MCP, MQTT)
- BISTURI vigia mercado e segurança
- CORTEX roda modelos de linguagem locais
O conceito central é Harness Engineering: Regras + Ferramentas + Memória + Skills + Verificações + Feedback Loops.
How we built it
Python, FastAPI, Docker, MQTT, Ollama. Adapter multi-provider (DeepSeek + Gemini via endpoint OpenAI-compatible). Deploy no Google Cloud Run com Firestore. Governança compartilhada via MESA.md versionada.
Challenges we ran into
- Cron jobs com agente LLM queimando ~4M tokens/dia → otimização para no_agent + frequência alinhada à coleta (-95%)
- Reversão de working tree por sync bidirecional → projetos versionam por GIT, não rsync
- Contraste dark/light em diagrama SVG → tema adaptativo via prefers-color-scheme
Accomplishments that we're proud of
30+ dias em produção, ~10 briefings/dia sem supervisão humana, 2 falhas de infra recuperadas via postmortem, deploy comprovado no Cloud Run.
What we learned
Ferramenta certa para o trabalho certo: script puro para determinístico, LLM para julgamento.
What's next for DevOS - Autonomous Enterprise Agent Network
Router de modelos (CORTEX) como camada de orquestração, adapter Gemini em todos os pipelines, blog publico da arquitetura.
