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Tela inicial onde o usuário deve iniciar uma conversa com o bot
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Conversa inicial, onde o usuario pode requisitar o envio de um cupom
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Tela de confirmação de envio, onde o usuario deve enviar uma foto como documento (file)
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Tela confirmando o recebimento do documento
Inspiration
O poder que a tecnologia tem de impactar as pessoas nos inspira a desenvolver ferramentas para tornar o mundo um lugar melhor, porém sabemos que a tecnologia de chatbot tem sido usada para espalhar fake news, dar golpes, entre outras coisas nefastas, por isso desenvolvemos um chatbot do bem que auxilia a arrecadar fundos para o combate ao câncer infantil.
What it does
Automatiza a interação entre o possível doador e o GRAACC no facebook e no Telegram, recebendo uma foto de um cupom fiscal, armazenando essa foto e lendo as informações que ela contem, tornado assim muito mais ágil o processo de recebimento desses cupons, já que a instituição tem apenas vinte dias para enviar no site da receita os dados do cupom
How I built it
Utilizamos o node.js com o Facebook Messenger API para desenvolver o bot do Facebook, o Telebot API para Python e o Heroku como servidor para sustentar as duas aplicações. Duas pessoas ficaram responsáveis por desenvolver o chatbot do Facebook e configurar o servidor Heroku, enquanto uma pessoa desenvolver o chatbot do Telegram e outra desenvolveu o algoritmo para ler os dados dos cupons
Challenges I ran into
Chegamos no hackathon com uma ideia que, para nós era muito bem pensada, mas conforme conversamos com o pessoal do GRAACC vemos que nossa ideia tinha muitas falhas e adaptamos conforme novas informações surgiram. Além disso todos do grupo são de BI ou ETL, nenhum de nós havia desenvolvido um chatbot, então foi um desafio aprender todo o necessário durante o processo de desenvolvimento. Um dos desafios que mais custou tempo foi configurar o Servidor, já que a VM fornecida não estava respondendo tivemos que buscar ferramenta. Usamos aproximadamente 6h para entender todo o necessário, configurar o servidor e para rodar a API do Facebook. Depois disso o maior problema foi receber a foto do cupom pela conversa do chatbot com o doador e enviar a foto.
Accomplishments that I'm proud of
Chegamos no evento bem confiantes de que nossa ideia era viável do jeito que estava, mas conforme vimos que não era, nós continuamos e insistimos em entender melhor quais as necessidades do GRAACC, e graças ao Sergio, ao qual conversamos bastante, chegamos em uma ideia aplicável que pode auxiliar enormemente na captação de recursos. Além disso conseguimos aprender tudo do zero, desde configurar o servidor ao desenvolvimento do chatbot, que ficou funcional, obviamente é necessário refinamento, mas as funções essenciais estão perfeitamente funcionais. Estamos muito orgulhosos de nossa aplicação!
What I learned
Persistência é a chave para o sucesso, começamos com uma ideia bem diferente da ideia final, mas conversamos muito com o pessoal do GRAACC, o Sergio, a Suzana e a Paty que deram um auxilio essencial em nos orientar sobre quais são as necessidades e em quais pontos podemos ajuda-los a arrecadar mais fundos.
What's next for
Há muito espaço para melhorias, desde usar gifs e imagens divertidas para agradecer a cada doador, melhorar as interações no chat e adicionar mais funções ao chatbot.
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