Inspiration

Das Wetter beeinflusst unser aller Leben sehr stark, doch wie können wir dies zu unserem Nutzen machen? Diese Frage hat uns für unsere Idee für diesen Hackathon inspiriert

What it does

Unser Produkt zeigt auf wie anfällig gewisse Grössen (z.B. Velofahrer auf einer Strasse) auf Wetterfaktoren wie Regen, Schnee oder Temperatur sind.

How we built it

Die Analyse der Daten haben wir in Python implementiert. Wir verwendeten bekannte Libraries wie Pandas, Sklearn und Statsmodels

Challenges we ran into

Unser ursprüngliches Ziel war es Unfälle anhand von Wetter- und Standortdaten vorherzusagen. Allerdings mussten wir nach genauerer Betrachtung diese Idee verwerfen, da zu wenig Daten vorhanden waren.

Accomplishments that we're proud of

Wir sind stolz es geschafft zu haben für unseren ersten Hackathon ein fertiges "Produkt" herzustellen.

What we learned

Durch die erstmalige Teilnahme an einem Hackathon haben wir viel "Hackathon-Wissen" erlangt. Zusätzlich haben wir noch einiges neues über Python und Pandas gelernt.

What's next for Der wettergesteuerte Kanton St. Gallen

Wie bereits erwähnt ist es unser Ziel durch gezielte Analyse von Meteodaten künftig intelligent Entscheidungen für Gemeinden/Städte und sogar Kantone treffen zu können.

Built With

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