Inspiration
Das Wetter beeinflusst unser aller Leben sehr stark, doch wie können wir dies zu unserem Nutzen machen? Diese Frage hat uns für unsere Idee für diesen Hackathon inspiriert
What it does
Unser Produkt zeigt auf wie anfällig gewisse Grössen (z.B. Velofahrer auf einer Strasse) auf Wetterfaktoren wie Regen, Schnee oder Temperatur sind.
How we built it
Die Analyse der Daten haben wir in Python implementiert. Wir verwendeten bekannte Libraries wie Pandas, Sklearn und Statsmodels
Challenges we ran into
Unser ursprüngliches Ziel war es Unfälle anhand von Wetter- und Standortdaten vorherzusagen. Allerdings mussten wir nach genauerer Betrachtung diese Idee verwerfen, da zu wenig Daten vorhanden waren.
Accomplishments that we're proud of
Wir sind stolz es geschafft zu haben für unseren ersten Hackathon ein fertiges "Produkt" herzustellen.
What we learned
Durch die erstmalige Teilnahme an einem Hackathon haben wir viel "Hackathon-Wissen" erlangt. Zusätzlich haben wir noch einiges neues über Python und Pandas gelernt.
What's next for Der wettergesteuerte Kanton St. Gallen
Wie bereits erwähnt ist es unser Ziel durch gezielte Analyse von Meteodaten künftig intelligent Entscheidungen für Gemeinden/Städte und sogar Kantone treffen zu können.
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