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DEMO
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BACKEND EN ASP.NET
Este proyecto nació con la idea de agilizar la evaluación de clientes mediante Inteligencia Artificial. Nos inspiró la necesidad de apoyar la toma de decisiones con recomendaciones más rápidas, explicables y basadas en datos.
La solución analiza información del cliente y utiliza groq para generar una evaluación de riesgo y una recomendación fundamentada. Para su desarrollo utilizamos ASP.NET Core como backend principal, FastAPI como puente de procesamiento y la API de groq para el análisis inteligente.
Durante el desarrollo aprendimos sobre integración de servicios, comunicación entre C# y Python, consumo de APIs de IA y arquitectura basada en microservicios.
Uno de los mayores desafíos fue la comunicación entre los distintos servicios y la resolución de errores de configuración, conexiones HTTP/HTTPS e integración con la IA. A pesar de ello, logramos construir un prototipo funcional capaz de generar evaluaciones automatizadas en tiempo real.
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