Inspiration Nuestra inspiración nació de una tragedia real. En Ecuador ocurrió el caso Big Money, donde miles de familias perdieron los ahorros de toda su vida por estafas y falta de asesoría financiera. Nos dimos cuenta de que la gente se arriesga a perderlo todo porque el sistema tradicional los excluye: en Latinoamérica los bancos te exigen tener al menos medio millón de dólares para asignarte un asesor financiero de verdad. Quisimos crear una solución que democratice el acceso a la gestión patrimonial y defienda al ciudadano común.
What it does Cyber Inductance es un asesor financiero impulsado por IA. A diferencia de un test aburrido, el usuario simplemente escribe una meta humana, como por ejemplo: "Quiero ahorrar para comprar un departamento aportando $200 al mes". La plataforma analiza matemáticamente si es posible y le construye un portafolio de inversión diversificado. Muestra gráficos interactivos y escenarios en el tiempo para que el cliente vea cómo crecerá su dinero. Al final, permite ejecutar la inversión automáticamente o enviarla a la cola de trabajo de un asesor humano real.
How we built it Desarrollamos el backend en Python utilizando el framework Flask, y el frontend con una interfaz muy limpia en HTML, CSS y JavaScript. El cerebro del sistema no es un simple chat, sino un enjambre de 4 agentes de inteligencia artificial orquestados con CrewAI y la API de OpenAI. Cada agente hace un trabajo distinto: un Validador que bloquea metas imposibles, un Perfilador de riesgo, un Analista que arma el portafolio, y un Verificador que consulta el mercado de Wall Street en tiempo real (conectándose a yfinance) para asegurar que la IA no invente datos.
Challenges we ran into El mayor desafío fue evitar las alucinaciones de la IA. Al hablar de dinero no podíamos permitir que el modelo inventara activos o precios que no existen, por eso tuvimos que desarrollar el agente verificador que cruza los datos con la bolsa de valores real. También tuvimos problemas al desplegar en Render, ya que nuestro flujo de 4 agentes procesando información demoraba unos 40 segundos y el servidor se caía por tiempo de espera, lo cual resolvimos configurando parámetros avanzados de gunicorn.
Accomplishments that we're proud of Estamos muy orgullosos de haber logrado una arquitectura multi-agente que devuelve resultados en formato JSON estricto, logrando que la IA deje de ser un bot conversacional para convertirse en un motor determinista. También nos enorgullece mucho la experiencia de usuario que logramos construir, ya que transformamos la complejidad de las finanzas en una aplicación visualmente hermosa y muy fácil de usar para cualquier persona.
What we learned Aprendimos que orquestar múltiples agentes de inteligencia artificial requiere reglas y prompts extremadamente estrictos para que no pierdan el contexto de la tarea. Además, comprendimos que la mejor forma de generar confianza en una aplicación financiera de este tipo es hacer que el sistema sea completamente transparente en sus decisiones, mostrando al cliente el por qué de cada inversión.
What's next for Cyber Inductance El futuro es aplicar un modelo de negocio B2B2C. Planeamos licenciar esta tecnología como un "Software as a Service" a los bancos e instituciones financieras. Con nuestra plataforma, un banco puede bajar su barrera de atención y ofrecer asesoría patrimonial de primer nivel a millones de clientes comunes, operando con un costo casi nulo gracias a la automatización de nuestros agentes.
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