HackEPS2020 | Bon Area Challenge

Participants: Equip 1v9. Eduard Albareda, Marc Alsina, Alex Florens, Diego González.

Objectius: A partir de unes imatges, detectar si unes prestatgeries amb aliments estan buides o no. Les imatges són rebudes periodicament i, en cas de que la prestatgeria estigui buida, hem d'arlerta-ho d'alguna manera

Pasos que hem seguit:

Primer hem expandit el dataset donat de manera procedural mitjançant una implementació de màscares per sobre les imatges de manera aleatoria.
Després hem entrenat el model tant amb el dataset proveït com el nostre propi i hem vist quin era millor.
Una vegada hem vist que el nostre era millor, hem creat un sistema per enllaçar darknet i una APP de Flask on es pujava un .json.
Finalment hem implementat que a partir d'un video es vagin processant frames d'aquest i que els resultats d'aquest processament es veguin reflectits en una altra APP de Flask + Vue, on alertem si falta repostar o no.

Conclusió: Després de que el nostre programador estrella tingués diversos problemes amb la visualització dels frames en el nostre dashboard, hem pogut complit tots els objectius. L'únic "inconvenient" és que en cas de tenir una sola imatge, no tenim cap feature que la sapigui analitzar a partir de la web, ho hem de fer manualment.

Problemes coneguts: No es renderitzen totes les imatges dins de flask, només les importants, ja que la resta estava orientada a fer una presentació del projecte.