Inspiración

México tiene más de 1.1 millones de tienditas que son el sustento económico de millones de familias. Sus dueños hacen pedidos, gestionan el inventario y llevan su negocio principalmente con instinto y experiencia. Tuali es la app móvil B2B de Arca Continental que ayuda a los tenderos a hacer pedidos más rápido. Pero pedir es solo la mitad del reto. La pregunta real es: ¿qué pido, cuándo, y por qué? Construimos "Crece con Tuali" un motor de recomendaciones con IA integrado directamente en la app existente de Tuali. Analiza el historial de compras de cada tendero, sus puntos de lealtad, la demanda de su zona, y hasta las condiciones climáticas, para generar una sola recomendación personalizada: la acción más probable para hacer crecer su negocio hoy.

¿Qué hace?

Lo que lo hace diferente es la personalización a nivel individual. Cada tendero recibe un GrowthScore una medida en tiempo real del impulso de su negocio calculado por un motor DecisionScore propio que pondera los factores de forma distinta según su perfil. Un dueño joven y familiarizado con la tecnología recibe una recomendación diferente a la de un tendero tradicional de 65 años que nunca había usado una app. El mismo motor. Inteligencia diferente. El agente es completamente aditivo: no reemplaza a Tuali se monta encima. Los tenderos que prefieren algo simple reciben una recomendación en un toque, en lenguaje claro. Los que quieren más detalle tienen gráficas, paneles de razonamiento y desglose de factores. Construimos un demo funcional offline en JavaScript puro sin servidor, sin llamadas a API. El motor corre completamente en el dispositivo, demostrando que el concepto funciona a escala sin costo de infraestructura.

How we built it

Primero generamos un diagrama de flujo para poder decidir las variables más importantes a considerar para poder aumentar las ventas de los tenderos y el ticket promedio de sus clientes. Considerando al mismo tiempo los datos que la aplicación de tuali ya nos proporciona y ya recopila por cuenta propia.

Una vez realizado el diagrama de flujo e identificado las variables más importantes, nos centramos en un. modelo de optimización matemático dentro de excelencia en donde se adjuntan los parámetros y puntajes seleccionados para cada protopersona que se nos asigno y así poder atender a sus necesidades específicas.

Después dentro del código que generamos para crear el demo. El agente se conecta directamente a la base de datos de Tuali a través de su API. El historial de pedidos, los puntos de lealtad, la frecuencia de compra y el ticket promedio de cada tendero ya existen en el backend de Arca Continental ; el agente simplemente los convierte en inteligencia accionable en tiempo real.

Las señales externas clima de la zona, eventos locales, demanda del mercado también se integran por zona geográfica y se combinan con la sensibilidad histórica de cada tendero a esos factores. Para generar nuestras predicciones y que el agente pueda dar oportunidades eficaces para el tendero. Un tendero que históricamente aumenta sus ventas de bebidas en días calurosos recibe una recomendación diferente al mismo evento que uno cuya categoría principal no es sensible al clima.

El agente presenta su recomendación en dos modos. El modo Simple entrega una sola acción en lenguaje claro, diseñado para tenderos con baja alfabetización digital como Raúl. El modo Negocio Inteligente despliega el GrowthScore completo, las palancas de crecimiento individuales, gráficas de tendencia, y el razonamiento del agente para tenderos como Fernanda que quieren profundidad y control.

Retos que afrontamos

El mayor reto que afrontamos fue entender bien la problemática desde la perspectiva del tendero y cómo podemos ayudar a sus necesidades en base a los casos de las protopersonas que se nos dieron. También en base a esta información, ¿cómo íbamos a tomar en cuenta las variables y datos que la aplicación ya recopila?

Resultados de los que estamos orgullosas

Estamos orgullosas de las bases que usamos de optimización en ingeniería industrial para poder dar la mejor solución a los tenderos en base a los cambios de variables que tiene cada protopersona. Gracias a este conocimiento pudimos crear la base del framework sobre cómo funciona el modelo. De igual manera en base a esto pudimos crear el demo (prototipo) de nuestro agente.

Lo que aprendimos

En este hackathon aprendimos que un reto no simplemente se basa en tener más datos, pero también de dar el peso correcto a cada dato según tu interés. Construir este demo nos enseñó a entender a fondo cada protopersona y preguntarnos cómo podemos ayudarlos a poner en crecimiento su negocio con un acercamiento personalizado. Por último, entendimos que una IA no siempre tiene que ser interactiva, puede tomar datos, analizar y entregar una propuesta.

¿Que sigue para Crece con Tuali?

Hoy, la personalización en Tuali opera a nivel de zona los productos más vendidos en tu colonia. Lo que proponemos es personalización a nivel de individuo: la recomendación correcta para ese tendero específico, basada en su historia, su perfil y su momento de negocio.

A escala, eso significa que más de un millón de tienditas en México podrían tener acceso al mismo tipo de inteligencia de negocio que hoy solo existe en grandes cadenas de retail. No como un reporte que nadie lee. Como una notificación en su celular que les dice qué hacer hoy.

"A mí se me dificulta eso de la tecnología, para eso están los jóvenes." Raúl, tendero tradicional, 18 años en el negocio.

"Crece con tuali" está diseñado para que tenderos como Raúl no necesiten entender la tecnología. Solo leer una línea y tomar una decisión, democratizando la inteligencia de negocio.

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