Inspiration
La creciente congestión urbana y la dificultad para encontrar estacionamiento inspiraron una solución que optimice la movilidad.
What it does
Predice el tráfico en tiempo real y guía a los conductores a estacionamientos disponibles mediante una app móvil, reduciendo el estrés y la congestión.
How we built it
Utilizamos datos GPS, sensores urbanos y modelos predictivos (ARIMA, LSTM) para analizar patrones y ofrecer rutas optimizadas y opciones de estacionamiento.
Challenges we ran into
Integrar datos de diversas fuentes (sensores, usuarios, estacionamientos), y asegurar la precisión de las predicciones en tiempo real.
Accomplishments that we're proud of
Desarrollar un sistema integrado que combina predicción de tráfico y estacionamiento, ofreciendo una experiencia de conducción más eficiente.
What we learned
La importancia de la integración de datos y la precisión de los modelos predictivos para mejorar la movilidad urbana.
What's next for City Noted
Expandir la cobertura a más ciudades, integrar pagos de estacionamiento y explorar la comunicación vehículo a infraestructura (V2I).
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