Chiukhan

Inspiración Garantizar aprendizaje de bachillerato sin depender de internet, con tutoría IA local, accesible y privada.

Qué hace? App/PWA con cursos precargados, quiz por competencias, chatbot offline que explica y recomienda la siguiente ruta.

Cómo lo construimos? React + Vite (PWA), Service Worker + IndexedDB (progreso), contenido en JSON, UI accesible (WCAG). LLM ligero en WebGPU/wasm para respuestas locales.

Retos Rendimiento del modelo en dispositivos modestos, empaquetado offline, manejo de estado/scroll, y definir competencias→evidencias claro en poco tiempo.

Estamos orgullosos de Demo modo avión funcionando, chatbot offline integrado, rutas por progreso, diseño accesible y estructura lista para escalar contenidos.

Lo que aprendimos Limitaciones y optimizaciones de IA on-device, caching efectivo en PWA, y cómo traducir objetivos curriculares a métricas de mastery accionables.

Qué sigue teóricamente Módulo vocacional, TTS/STT offline, editor para docentes, paquetes de contenido actualizables.

Built With

• cache
• css
• github
• json
• llm
• ngrok
• on-device
• pwa
• qwen
• typescript
• vite
• wcag-friendly