ChemBot

ต้องขอเกริ่นก่อนนะคะว่าพวกเราส่วนมากในทีมนั้นเป็นเด็ก robotics & AI ซึ่งไม่มีความรู้ในด้านเคมีเลย เอาตามตรงก็คือทุกคนเกลียดเคมี5555 และนั่นมันก็ทำให้เราพัฒนาโมเดลนี้ด้วยการคล้ายๆกับลองผิดลองถูกไปเรื่อยๆ โดยที่สิ่งที่สำคัญที่สุดนั้นคือการทำความเข้าใจ dataset ที่เราได้มาและพยายามใช้ความรู้ในด้านเคมีต่อยอด เราจึงได้ปรึกษากันว่าโอเครเราจะใช้ความรู้และสิ่งที่เราทำได้ให้เต็มที่มากที่สุด นั่นก็คือการพัฒนาโมเดลให้มันมีประสิทธิภาพมากที่สุด เราได้ใช้ neural network ในการสร้างโมเดลนี้ขึ้นมา เนื่องจากจากการทดลองหลายๆครั้งแล้วคิดว่า neural network นี่แหละที่เหมาะสมกับข้อมูลที่เรามีและตรงกับความต้องการของเรามากที่สุด ปัญหาใหญ่ที่ทีมเรานั้นได้เผชิญนั่นก็คือ surface area ไม่สามารถหาค่าได้ทำให้ต้องแก้ไขข้อมูลเยอะมากๆ ก่อนนำไปเทรนได้แล้วก็เกิด overfiting เยอะตามมา....ในท้ายที่สุดจากการตัดสินใจของทีมร่วมกันในการช่วยกันแก้ปัญหาข้องต้น ผลลัพธ์นั่นคือสิ่งที่เราภาคภูมิใจและคิดว่าอย่างน้อยเราก็สามารถทำให้โมเดลของเรามีความแม่นยำความถูกต้องถึง 80 เปอร์เซ็น ถึงแม้ข้อมูลที่ขาดหายไปค่อนข้างมาก(ที่ซึ่งเราไม่สามารถสร้างได้เพิ่มจากdatasetที่เรามี) อีกสิ่งหนึ่งที่สำคัญคือการที่เราเอาชนะตัวเองด้วยการไม่ยอมแพ้(ดื้อด้านที่ยังจะเทรนโมเดลต่อไป5555) หลังจากการแข่งขันครั้งนี้ได้จบไป(ด้วยความทุลักทุเล) ด้วยน้ำพักน้ำแรงของสมาชิกในกลุ่มเราที่ร่วมกันสร้างผลงานชิ้นนี้ขึ้นมา มันทำให้เราได้เรียนรู้หลายๆอย่าง โดยเฉพาะการที่เราได้ตระหนักว่าท้ายที่สุดแล้วในอนาคตทุกสายนั้นจะมีการใช้งาน machine learning เข้าไปแทรกซึมอยู่แน่ๆ ดังนั้นเราจะตั้งใจศึกษาในด้านนี้ต่อไปพร้อมทั้งหาข้อมูลรอบตัวไปพร้อมๆกันว่าสิ่งไหนที่เราจะสามารถนำ machine learning เข้าไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้ ขอบคุณการแข่งขันครั้งนี้ที่ได้มาเป็นจุดเริ่มต้นไอเดียอะไรหลายๆอย่าง โดยเฉพาะทำให้พวกเราได้รู้จักกับคำว่า "MOFs" และได้กลับมาเปิดใจกับเคมีอีกครั้งหนึ่ง... สุดท้ายแล้วสิ่งที่เหลือติดตัวเราไปตลอดก็คือโมเดลที่เราได้สร้างขึ้นมานี้ แม้มันจะไม่ใช่โมเดลที่ดีที่สุด แต่มันจะเป็นโมเดลที่ย้ำเตือนเราต่อสิ่งที่เราได้เรียนรู้และไอเดียของเราอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ขอบคุณมากๆค่ะ