Inspiration
Nuestra inspiración proviene de la necesidad de agilizar y mejorar la experiencia de compra en los supermercados. Nos dimos cuenta de que los clientes a menudo enfrentan largas filas en las cajas, así como la molestia de escanear productos uno por uno. Queríamos crear una solución que automatizara este proceso, permitiendo a los compradores una experiencia rápida y fluida, similar a las tiendas sin cajero, pero integrando esta tecnología en un carrito inteligente.
What it does
El sistema utiliza visión por computadora a través de cuatro cámaras instaladas en la canasta del carrito, permitiendo la detección automática de productos mientras se colocan en él.
How we built it
Creamos un repositorio en GitHub para gestionar y colaborar en los cambios del código. Posteriormente, implementamos un modelo preentrenado especializado en la clasificación de productos, que optimizamos utilizando OpenVINO. También empleamos OpenCV para integrar la detección de objetos a través de las cámaras del carrito.
Challenges we ran into
Uno de los principales desafíos fue encontrar un modelo adecuado que pudiera adaptarse a los datasets requeridos para nuestros casos de prueba. Además, la curva de aprendizaje al utilizar OpenVINO resultó ser un reto significativo que no habíamos anticipado.
Accomplishments that we're proud of
Estamos orgullosos de haber desarrollado una interfaz sencilla y estéticamente agradable, que cumple con los requisitos del proyecto y mejora la experiencia del usuario.
What we learned
Durante este hackaton, hemos profundizado en el funcionamiento de las inteligencias artificiales, especialmente en el uso de Frida y OpenVINO, lo que nos ha permitido aplicar estas tecnologías de manera efectiva en el desafío.
What's next for Carfield. JORLU. Reto Softtek
Planeamos seguir ampliando nuestros conocimientos en áreas como la inteligencia artificial para continuar desarrollando proyectos innovadores como este y explorar nuevas oportunidades en este campo que nos apasiona. Además nos interesaría seguir participando en este tipo de eventos.
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